| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·图像分割技术 | 第10-11页 |
| ·图像边缘的定义 | 第11-13页 |
| ·图像边缘检测概论及现状 | 第13-14页 |
| ·本文选题的理论意义 | 第14页 |
| ·主要研究工作及论文安排 | 第14-16页 |
| 第二章 目标图像的边缘检测、分割原理与系统方案设计 | 第16-23页 |
| ·系统数学模型及其功能设计 | 第17-18页 |
| ·系统基本框架设计 | 第18-19页 |
| ·系统关键模块与技术 | 第19-23页 |
| ·图像预处理 | 第19-20页 |
| ·梯度参数自学习和边缘-非边缘模糊聚类 | 第20-22页 |
| ·基于模糊判决的边缘连接 | 第22-23页 |
| 第三章 目标图像边缘检测技术 | 第23-41页 |
| ·边缘检测的一般技术 | 第23页 |
| ·一些经典的边缘检测算子 | 第23-33页 |
| ·差分边缘检测 | 第23-24页 |
| ·Roberts 算子 | 第24-25页 |
| ·Sobel 算子 | 第25-26页 |
| ·Prewitt 算子 | 第26-27页 |
| ·Laplace 算子 | 第27-29页 |
| ·经典边缘检测方法的仿真结果 | 第29-33页 |
| ·基于参数学习的边缘系统设计 | 第33-38页 |
| ·系统方案设计 | 第33-34页 |
| ·图像差分域边缘与非边缘点参数自学习技术 | 第34-38页 |
| ·参数自学习原理 | 第34-37页 |
| ·参数自学习软件系统设计 | 第37-38页 |
| ·基于二元模糊聚类的图像边缘检测 | 第38页 |
| ·边缘检测PC 仿真与结果分析 | 第38-41页 |
| 第四章 图像边缘连接与分割 | 第41-58页 |
| ·图像边缘提取的相关技术 | 第41-43页 |
| ·分明阀值法 | 第41-42页 |
| ·哈夫变换 | 第42-43页 |
| ·图像边缘分割的相关技术 | 第43-51页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第44-47页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第47-51页 |
| ·基于模糊判决的边缘连接与全域图像分割技术 | 第51-56页 |
| ·全域图像分割技术 | 第51-52页 |
| ·基于模糊判决的边缘连接技术 | 第52-56页 |
| ·基本原理 | 第52-53页 |
| ·边缘连接搜索的停止原则 | 第53-54页 |
| ·算法实现 | 第54-56页 |
| ·实验结果及小结 | 第56-58页 |
| 第五章 边缘检测与提取的VC 软件设计与仿真 | 第58-73页 |
| ·系统软件设计 | 第58-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-66页 |
| ·结果评价 | 第66-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者攻硕期间取得的成果 | 第81页 |