| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 第一节 课题背景及意义 | 第6-7页 |
| 第二节 传感器故障检测诊断方法研究进展 | 第7-11页 |
| ·基于解析冗余的检测方法 | 第7-8页 |
| ·基于信号处理的检测方法 | 第8-10页 |
| ·基于知识的检测方法 | 第10-11页 |
| 第三节 论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 基于主成分分析的故障检测 | 第13-21页 |
| 第一节 主成分分析算法的基本思想 | 第13-15页 |
| 第二节 主成分分析算法的建模过程 | 第15-17页 |
| ·数据的标准化 | 第15-16页 |
| ·建模步骤 | 第16-17页 |
| 第三节 基于主成分分析法的传感器故障检测方法 | 第17-21页 |
| ·Hotelling T~2图 | 第18页 |
| ·平方预报误差SPE图 | 第18-19页 |
| ·变量贡献图 | 第19-21页 |
| 第三章 基于偏最小二乘的故障检测技术研究 | 第21-29页 |
| 第一节 偏最小二乘算法基本思想 | 第21-23页 |
| 第二节 偏最小二乘法的数学推理 | 第23-25页 |
| ·数据的标准化 | 第23页 |
| ·数学推理 | 第23-25页 |
| 第三节 偏最小二乘法的建模 | 第25-26页 |
| ·建模步骤 | 第25-26页 |
| ·交叉有效性原则 | 第26页 |
| 第四节 偏最小二乘法离线建模及在线检测应用 | 第26-29页 |
| ·样本的选择 | 第26-27页 |
| ·预测回归方程 | 第27-29页 |
| 第四章 传感器的故障类型诊断研究 | 第29-38页 |
| 第一节 故障类型的描述及分类 | 第29-32页 |
| ·传感器常见故障类型 | 第29-30页 |
| ·传感器故障检测及辨识 | 第30-32页 |
| 第二节 故障阈值的选择 | 第32-34页 |
| ·阈值选取的原则 | 第32页 |
| ·确定阈值的方法 | 第32-34页 |
| 第三节 窗口长度的选择 | 第34-38页 |
| 第五章 数据检测诊断系统的设计与实现 | 第38-65页 |
| 第一节 PI实时数据库 | 第38-44页 |
| ·简介及应用 | 第38页 |
| ·特点 | 第38-40页 |
| ·应用开发 | 第40-44页 |
| 第二节 样本及相关变量的选择 | 第44-51页 |
| 第三节 软件实现 | 第51-65页 |
| ·系统的结构及其应用环境 | 第51-53页 |
| ·软件系统及功能 | 第53-54页 |
| ·系统使用说明 | 第54-59页 |
| ·应角程序封装类说明 | 第59-65页 |
| 第六章 检验及诊断结果分析 | 第65-74页 |
| 第一节 四个典型传感器测点的预测精度分析 | 第65-70页 |
| 第二节 不同故障加载下系统对故障的检测与诊断的检验 | 第70-74页 |
| 第七章 结论与展望 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 研究生期间的科研工作和发表论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 独创性声明 | 第82页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第82页 |