| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·相关研究工作 | 第9-16页 |
| ·分段半马尔可夫简介 | 第9页 |
| ·2 时间序列模式表示 | 第9-12页 |
| ·时间序列的相似度度量 | 第12-14页 |
| ·在线序列模式检测 | 第14-16页 |
| ·本文工作 | 第16-18页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 基于滑动窗口的在线序列模式检测 | 第18-28页 |
| ·基于欧式距离的方法 | 第18-22页 |
| ·基于缩放与规整(Scaled and Warped Matching，SWM)距离方法 | 第22-28页 |
| ·相关知识 | 第22-24页 |
| ·SWM | 第24-28页 |
| 第三章 修正分段半马尔可夫模型 | 第28-49页 |
| ·隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM) | 第28-33页 |
| ·马尔可夫(Markov)链 | 第28-29页 |
| ·HMM | 第29-30页 |
| ·Viterbi算法 | 第30-31页 |
| ·向前-向后算法 | 第31-32页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第32-33页 |
| ·分段半马尔可夫模型(Segmental Semi-Markov Model) | 第33-40页 |
| ·状态持续分布(半马尔可夫模型) | 第34-35页 |
| ·分段观察值分布(分段马尔可夫模型) | 第35-36页 |
| ·Viterbi算法 | 第36-37页 |
| ·向前-向后算法 | 第37-38页 |
| ·分段半马尔可夫模型的EM参数估计算法 | 第38-40页 |
| ·修正分段半马尔可夫模型 | 第40-49页 |
| ·模型介绍 | 第40-43页 |
| ·Viterbi算法 | 第43-45页 |
| ·向前-向后算法 | 第45-46页 |
| ·修正分段半马尔可夫模型的EM参数估计算法 | 第46-49页 |
| 第四章 基于修正分段半马尔可夫模型的在线序列模式检测 | 第49-65页 |
| ·示例模式建模 | 第49-53页 |
| ·示例模式线性化 | 第49-51页 |
| ·建立模型 | 第51-52页 |
| ·参数估计 | 第52-53页 |
| ·在线序列模式检测算法 | 第53-57页 |
| ·实验结果 | 第57-65页 |
| ·动作捕捉(Motion Capture)数据集实验结果 | 第57-58页 |
| ·枪问题(Gun Problem)数据集实验结果 | 第58-60页 |
| ·合成数据集实验结果 | 第60-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在读硕士期间发表的有关论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
