基于Multi-agent的电能质量监控网络的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-31页 |
·课题研究背景和意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-29页 |
·电能质量的基本问题 | 第14-18页 |
·电能质量监测技术研究进展 | 第18-20页 |
·电能质量问题的解决手段研究现状 | 第20-25页 |
·人工智能及计算机软件技术的新发展 | 第25-29页 |
·论文来源与主要内容 | 第29-31页 |
第2章 基于多Agent的电能质量监控系统 | 第31-48页 |
·引言 | 第31-32页 |
·电能质量监测的需求分析 | 第32-37页 |
·电能质量的特点、监测目的和要求 | 第32-33页 |
·电能质量监测的网络化、信息化与标准化 | 第33-36页 |
·远程电能质量监测系统的结构框图 | 第36-37页 |
·远程电能质量系统的服务 | 第37页 |
·电能质量协调控制的分析 | 第37-40页 |
·Agent和MAS与电能质量监控系统的关系 | 第40-43页 |
·C/S模式的局限性 | 第40-41页 |
·Agent和MAS与电能质量监控系统行为的联系 | 第41-43页 |
·Agent模式的优越性 | 第43页 |
·基于多Agent的电能质量监控系统设计 | 第43-46页 |
·系统拓扑结构 | 第43-45页 |
·PQ_Agent的结构 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第3章 PQ_Agent的信号检测算法 | 第48-68页 |
·引言 | 第48-49页 |
·小波变换 | 第49-54页 |
·连续小波和离散小波变换 | 第49-50页 |
·Mallat算法 | 第50-53页 |
·奇异信号在小波变换下的特性 | 第53-54页 |
·PQ_Agent检测算法 | 第54-64页 |
·瞬时扰动信号的检测 | 第55-60页 |
·基于FFT分析稳态现象 | 第60-63页 |
·稳态电能质量指标算法 | 第63-64页 |
·实际数据分析 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第4章 PQ_Agent的信息共享机制 | 第68-82页 |
·引言 | 第68页 |
·PQ_Agent信息共享模型结构及特点 | 第68-71页 |
·信息共享模型结构 | 第68-70页 |
·模型特性 | 第70-71页 |
·异构数据环境下的数据集成模型 | 第71-73页 |
·信息访问模型 | 第73-76页 |
·信息Agent | 第73-74页 |
·主动数据服务—主动虚拟服务器 | 第74页 |
·信息访问模型与流程 | 第74-76页 |
·实现的几个主要问题 | 第76-81页 |
·集成策略 | 第76页 |
·实现框架 | 第76-78页 |
·相关技术 | 第78-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第5章 PQ_Agent的协调控制策略 | 第82-106页 |
·引言 | 第82页 |
·PQ_Agent协调控制的系统结构 | 第82-84页 |
·PQ_Agent的工作原理 | 第84-90页 |
·监控Agent | 第84-86页 |
·协调Agent | 第86-88页 |
·管理Agent | 第88-90页 |
·系统运行机制 | 第90-96页 |
·正常情况下的系统运行机制 | 第90-92页 |
·紧急情况下无功电压控制策略 | 第92-96页 |
·协调控制系统性能分析 | 第96-98页 |
·整体运行性能分析 | 第96-97页 |
·执行级MCA自治方式控制分析 | 第97页 |
·控制系统稳定性分析 | 第97-98页 |
·系统仿真 | 第98-104页 |
·控制方案比较 | 第98-101页 |
·对现有系统的改造 | 第101-104页 |
·本章小结 | 第104-106页 |
第6章 系统设计与开发 | 第106-118页 |
·软件开发方法与开发环境 | 第106-107页 |
·系统应用 | 第107-117页 |
·监测装置设计 | 第107-111页 |
·调度中心设计 | 第111-116页 |
·远程监测分析中心设计 | 第116-117页 |
·本章小结 | 第117-118页 |
结论 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-129页 |
攻读博士期间发表的论文及科研成果 | 第129-130页 |