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带精英策略的非支配排序遗传算法的研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·多目标优化问题描述第11-12页
   ·多目标优化问题的研究现状第12-15页
   ·带精英策略的非支配排序遗传算法概述第15-16页
   ·本文的工作内容及章节安排第16-18页
第二章 遗传算法基本原理和方法第18-33页
   ·遗传算法的产生与发展第18-20页
   ·遗传算法的基本原理第20-21页
   ·遗传算法的基本操作第21-28页
     ·遗传编码第21-23页
     ·适应度函数第23-25页
     ·遗传算子第25-28页
   ·遗传算法的基本流程第28-30页
   ·遗传算法的优点及研究方向第30-31页
     ·遗传算法的优点第30-31页
     ·遗传算法的研究方向第31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 带精英策略的非支配排序遗传算法第33-41页
   ·非支配排序遗传算法第33-35页
     ·非支配排序第33-34页
     ·确定适应度值第34-35页
     ·NSGA的基本流程第35页
   ·带精英策略的非支配排序遗传算法第35-40页
     ·NSGA的不足与改进第35-36页
     ·NSGA-II的基本流程第36-37页
     ·快速非支配排序算法第37-39页
     ·拥挤度第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 NSGA-II在无源滤波器设计中的应用第41-50页
   ·电网谐波概述第41-45页
     ·谐波的基本概念第42-43页
     ·电网谐波的产生第43页
     ·研究电网谐波的意义第43-44页
     ·电网谐波抑制的主要方法第44-45页
   ·无源滤波器优化模型第45-47页
   ·基于NSGA-II的无源滤波器参数优化及仿真第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于NSGA-II的动态模型参数辨识方法第50-61页
   ·积分一步的特雷纳方法第51-52页
   ·柴油催化裂化的反应模型的参数辨识第52-56页
     ·柴油催化裂化的反应模型第52-53页
     ·基于NSGA-II的反应模型参数辨识第53-55页
     ·辨识结果的有效性验证第55-56页
   ·甲醇转化为烃类物质的反应模型的参数辨识第56-60页
     ·甲醇转化为烃类物质的反应模型第56-58页
     ·基于NSGA-II的反应模型参数辨识第58-59页
     ·参数辨识结果的验证第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
作者攻读硕士学位期间完成的学术论文第70-71页
科研情况第71页

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