基于模板的运动物体跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·引言 | 第6-8页 |
| ·目前的跟踪算法的发展情况 | 第8-11页 |
| ·目标检测和跟踪所面临的问题 | 第11-12页 |
| ·模板跟踪算法的基本思想 | 第12-13页 |
| ·本文工作及安排 | 第13-14页 |
| 第二章 目前现有的基于模板跟踪的算法 | 第14-27页 |
| ·目前主要的基于模板跟踪算法 | 第14-24页 |
| ·相关法 | 第14-16页 |
| ·序贯相似性检测算法(简称 SSDA) | 第16-18页 |
| ·幅度排序相关算法 | 第18-21页 |
| ·FFT相关算法 | 第21-22页 |
| ·分层搜索的序贯判决算法 | 第22-24页 |
| ·现有的其他算法简述 | 第24-26页 |
| ·现有算法的基本评价 | 第26-27页 |
| 第三章 向量匹配算法 | 第27-40页 |
| ·向量简介 | 第27页 |
| ·图像的向量表示 | 第27-28页 |
| ·向量各维所代表的意义 | 第28-37页 |
| ·颜色灰度特征 | 第28-32页 |
| ·纹理特征 | 第32-35页 |
| ·形状特征 | 第35-37页 |
| ·向量的高维化低维 | 第37-38页 |
| ·向量匹配算法 | 第38页 |
| ·模板纠正算法 | 第38-40页 |
| 第四章 模拟实验 | 第40-44页 |
| ·视频跟踪物体实验 | 第40-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |