| 第1章 概述 | 第1-22页 |
| ·选题背景与意义 | 第11-12页 |
| ·数据库中知识发现 | 第12-16页 |
| ·KDD的定义与研究应用现状 | 第12-13页 |
| ·KDD理论基础 | 第13-15页 |
| ·KDD研究的新热点 | 第15-16页 |
| ·序列模式发现概况 | 第16-20页 |
| ·序列模式发现问题的提出 | 第16页 |
| ·序列模式发现研究概况 | 第16-18页 |
| ·相关研究领域 | 第18-20页 |
| ·本文的课题来源和内容组织 | 第20-21页 |
| ·本文的课题来源 | 第20页 |
| ·本文的内容组织 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第2章 序列模式发现 | 第22-36页 |
| ·基本的序列模式发现问题 | 第22-24页 |
| ·序列模式发现的形式化定义 | 第22-23页 |
| ·序列模式例 | 第23-24页 |
| ·基于候选集生成-测试策略的序列模式发现 | 第24-32页 |
| ·候选序列集的生成-测试策略 | 第24-25页 |
| ·AprioriAll算法 | 第25-28页 |
| ·GSP算法 | 第28-32页 |
| ·基于Apriori性质的候选序列生成-测试策略评价 | 第32页 |
| ·基于序列增长的序列模式发现策略 | 第32-35页 |
| ·FreeSpan算法简介 | 第32-33页 |
| ·PrefixSpan算法 | 第33-34页 |
| ·基于序列增长的序列模式发现策略的评价 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第3章 概念格研究 | 第36-48页 |
| ·概念格的引入 | 第36-42页 |
| ·概念格的形式化定义 | 第36-37页 |
| ·概念格的扩展模型 | 第37-42页 |
| ·概念格的应用 | 第42页 |
| ·概念格的构造 | 第42-45页 |
| ·批处理式构造算法 | 第42-43页 |
| ·渐进式构造算法 | 第43-44页 |
| ·批处理式与渐进式构造策略的结合 | 第44-45页 |
| ·概念格的并行构造 | 第45-47页 |
| ·基于特征插入的概念格渐进式构造算法分析 | 第45页 |
| ·基于特征插入的并行概念格渐进式构造算法PIFGCL | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于概念格的序列模式挖掘 | 第48-59页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·基于项格的序列模式挖掘 | 第48-54页 |
| ·交易数据库与形式背景 | 第48-51页 |
| ·基于项格的序列模式发现算法架构 | 第51-54页 |
| ·基于项格的序列模式挖掘的评价 | 第54页 |
| ·基于序格的序列模式挖掘 | 第54-57页 |
| ·序格的形式化定义 | 第54-55页 |
| ·基于序格的序列模式发现算法 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第5章 GMiner数据挖掘系统设计与实现 | 第59-71页 |
| ·GMiner简介 | 第59-61页 |
| ·GMiner的功能与结构 | 第59-60页 |
| ·领域数据挖掘系统的通用体系结构-GMiner实现 | 第60-61页 |
| ·GMiner的主用户接口 | 第61页 |
| ·GMiner的数据预处理 | 第61-65页 |
| ·数据预处理技术概述 | 第61-63页 |
| ·成绩数据预处理 | 第63-65页 |
| ·与具体课程无关的学业程度评价 | 第65-69页 |
| ·学生优秀程度的度量 | 第65-68页 |
| ·成绩熵-衡量课程成绩信息含量的有用工具 | 第68-69页 |
| ·部分实验结果 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结束语 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
