高龄化社会人本信息技术研究--基于Web的阿尔茨海默病辅助早期康复系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图表录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景 | 第12-14页 |
| ·高龄社会趋势与老龄福祉科技 | 第12页 |
| ·高龄社会阿尔茨海默病现状 | 第12-14页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·主要工作 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 课题相关背景知识 | 第20-26页 |
| ·痴呆的认知模型 | 第20-21页 |
| ·AD相关的认知检测 | 第21-22页 |
| ·相关概念 | 第21页 |
| ·AD的诊断方法 | 第21-22页 |
| ·计算机辅助认知评定应用 | 第22-25页 |
| ·国外相关研究 | 第22-23页 |
| ·国内相关研究 | 第23-24页 |
| ·研究现状总结 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 AD诊断模型的建立 | 第26-43页 |
| ·AD的神经心理学诊断理论 | 第26-28页 |
| ·认知能力神经心理学检查 | 第26页 |
| ·常模划分模型 | 第26-28页 |
| ·量表诊断指标计算 | 第28页 |
| ·AD诊断模型建立 | 第28-29页 |
| ·传统诊断方式及其不足 | 第28-29页 |
| ·基于数据挖掘的诊断模型 | 第29页 |
| ·数据挖掘理论 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘的医学应用 | 第29-30页 |
| ·模式分类理论 | 第30-31页 |
| ·分类器的选择 | 第31-32页 |
| ·朴素贝叶斯分类理论 | 第32-37页 |
| ·朴素贝叶斯分类原理 | 第33页 |
| ·朴素贝叶斯分类在AD诊断中应用模型 | 第33-34页 |
| ·AD诊断中分类器的优化 | 第34-37页 |
| ·贝叶斯分类模型在 AD诊断中的应用 | 第37-41页 |
| ·分类算法的实现 | 第37-38页 |
| ·分类实现过程 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 AD预测模型的建立 | 第43-51页 |
| ·认知老化模型 | 第43-44页 |
| ·医学统计学理论 | 第44-46页 |
| ·认知正常下降值计算方法 | 第44-45页 |
| ·认知水平正态分布模型 | 第45-46页 |
| ·AD预测模型的建立 | 第46-50页 |
| ·认知衰退正常趋势模型 | 第46-48页 |
| ·认知衰退预测模型 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统总体设计与技术支持 | 第51-60页 |
| ·系统的结构分析 | 第51-53页 |
| ·系统架构 | 第53-55页 |
| ·系统模式 | 第53页 |
| ·系统的层次模型 | 第53-54页 |
| ·AD诊断预测系统网络架构 | 第54-55页 |
| ·相关技术支持 | 第55-59页 |
| ·开发平台 | 第55-56页 |
| ·交互式WEB应用开发技术 | 第56-58页 |
| ·JavaApplet实现网上多媒体信息处理 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 系统详细设计与主要模块的实现 | 第60-79页 |
| ·系统功能结构设计 | 第60-62页 |
| ·系统结构设计图 | 第60页 |
| ·客户端 | 第60-61页 |
| ·服务器端 | 第61-62页 |
| ·系统总体功能划分 | 第62页 |
| ·主要流程设计 | 第62-64页 |
| ·数据库设计 | 第64-66页 |
| ·主要模块设计与实现 | 第66-78页 |
| ·系统运行主界面 | 第66页 |
| ·诊断模块的实现 | 第66-71页 |
| ·预测模块实现 | 第71-76页 |
| ·测试模块实现 | 第76-78页 |
| ·其他模块实现 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-82页 |
| ·论文总结 | 第79-80页 |
| ·未来展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第87页 |
