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遥感数据处理网格节点的研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-12页
 1.1 选题意义第7-9页
 1.2 本文概述第9-12页
  1.2.1 研究内容第9-10页
  1.2.2 论文组织第10-12页
第二章 网格及空间信息网格技术及其背景和趋势分析第12-46页
 2.1 网格和网格计算概念第12-14页
 2.2 网格的发展历程和趋势第14-33页
  2.2.1 以计算为主计算网格第15-16页
  2.2.2 以资源信息共享为主信息网格第16-17页
  2.2.3 网格计算发展阶段的划分第17-18页
  2.2.4 网格体系结构的发展和趋势第18-30页
   2.2.4.1 五层沙漏结构第18-22页
   2.2.4.2 开放网格服务体系结构第22-28页
    2.2.4.2.1 OGSA体系结构第23-24页
    2.2.4.2.2 OGSA服务平台组件第24-26页
    2.2.4.2.3 OGSA与Web Service关系第26-28页
   2.2.4.3 Web服务资源框架WSRF第28-30页
    2.2.4.3.1 OGSA缺陷第28页
    2.2.4.3.2 WSRF的产生和发展第28-30页
  2.4.5 中国网格发展历程第30-33页
 2.3 网格技术分析第33-38页
  2.3.1 Globus 2.x第33-35页
  2.3.2 Globus3.x第35-38页
 2.4 空间信息网格研究第38-46页
  2.4.1 空间信息网格的结构第38-40页
  2.4.2 空间信息网格研究内容第40-42页
  2.4.3 空间信息网格研究及其进展第42-46页
   2.4.3.1 I-WAY和GUSTO项目第42页
   2.4.3.2 美国ESG(Earth System Grid)网格研究第42-43页
   2.4.3.3 欧洲DATA Grid项目WP9组件第43-44页
   2.4.3.4 我国的空间信息网格研究第44-46页
第三章 遥感数据处理网格节点的体系结构研究第46-55页
 3.1 遥感数据处理节点概念第46页
 3.2 层次结构模型第46-48页
 3.3 基于网格的遥感数据处理节点的体系结构第48-53页
 3.4 基于网格遥感数据处理节点研究内容第53-55页
第四章 遥感数据处理节点管理和任务调度研究第55-65页
 4.1 任务队列调度管理研究第55-60页
  4.1.1 任务接收服务第55-56页
  4.1.2 任务队列组织:第56-58页
   4.1.2.1 任务队列表第57-58页
   4.1.2.2 数据描述表第58页
  4.1.3 任务队列的优先级算法研究第58-60页
 4.2 节点整体任务调度研究第60-61页
 4.3 节点计算资源监测和任务监测第61-65页
第五章 网格遥感元模型信息注册和更新研究第65-85页
 5.1 概念的引入第65页
 5.2 网格下遥感服务信息(Service Data)第65-69页
  5.2.1 Web Service之UDDI第65-68页
   5.2.1.1 UDDI数据结构和信息描述第66-67页
   5.2.1.2 UDDI的实现过程第67-68页
  5.2.2 OGSA的服务信息(Service Data)第68页
  5.2.3 OGSA下的遥感元模型服务信息第68-69页
 5.3 网格遥感元模型第69-72页
 5.4 基于GT3.x的Service Data遥感元模型建造模式第72-76页
  5.4.1 Service Data Description(SDD)描述第72-74页
  5.4.2 遥感元模型Service Data接口和接口实现的书写第74-75页
  5.4.3 网格遥感元模型服务生成部署描述器规范第75-76页
 5.5 网格遥感元模型在空间信息网格下注册机制研究第76-85页
  5.5.1 网格环境下遥感元模型信息注册研究第76-78页
  5.5.2 遥感元模型服务信息的更新第78-85页
   5.5.2.1 Globus下的通知机制:第78-79页
   5.5.2.2 网格环境下遥感元模型服务信息的更新通知第79-80页
   5.5.2.3 网格环境下注册中心遥感模型更新实现第80-85页
    5.5.2.3.1 建立遥感元模型更新通知服务第80-82页
    5.5.2.3.2 模型更新触发器(Changing Trigger)端的实现:第82-83页
    5.5.2.3.3 注册中心(Registry Container)端的实现第83-85页
第六章 高吞吐量网格平台下遥感数据处理算法结构研究及示例第85-110页
 6.1 高吞吐量网格平台介绍第86-91页
  6.1.1 高吞吐量网格Condor项目介绍第86-87页
  6.1.2 遥感数据处理节点中高吞吐量网格计算资源第87-91页
 6.3 基于高吞吐量网格平台的算法结构的研究第91-99页
  6.3.1几何并行第91-94页
   6.3.1.1 几何并行特点第91-92页
   6.3.1.2 几何并行的效率第92-94页
    6.3.1.2.1 直接几何并行的效率:第92-93页
    6.3.1.2.2 间接几何并行的效率:第93-94页
  6.3.2 任务步骤并行第94-95页
   6.3.2.1 任务步骤并行特点第94页
   6.3.2.2 任务步骤并行的效率:第94-95页
  6.3.3 “紧耦合”类型第95-99页
   6.3.3.1 模型算法和计算资源异地下的代码迁移第96-98页
   6.3.3.2 多机对象紧耦合服务第98-99页
 6.4 高吞吐量网格平台遥感数据处理示例第99-103页
  6.4.1 几何并行非监督分类示例第99-101页
  6.4.2 步骤任务并行示例第101-103页
 6.5 网格环境下遥感数据处理自动化模板研究第103-110页
  6.5.1 节点提供计算资源第103-104页
  6.5.2 节点内部的资源注册研究第104-106页
  6.5.3 模板功能第106-108页
  6.5.4 节点内部任务提交执行示例第108-110页
第七章 结论与展望第110-113页
 7.1 结论第110-111页
 7.2 进一步研究的问题第111-113页
参考文献第113-119页
致谢第119-121页
博士期间发表或接收文章第121页
参加科研项目第121页

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