| 摘 要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘及其应用研究现状综述 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘与相关学科的区别与联系 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘工具软件的发展 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘在土木工程中的应用综述 | 第16页 |
| ·本文主要内容 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 数据挖掘的基本原理 | 第17-30页 |
| ·数据挖掘的处理过程模型 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的发现模式 | 第18-19页 |
| ·分类模式 | 第18页 |
| ·聚类模式 | 第18页 |
| ·回归模式 | 第18页 |
| ·关联模式 | 第18-19页 |
| ·序列模式 | 第19页 |
| ·偏差模式 | 第19页 |
| ·数据挖掘的常用方法及其原理 | 第19-29页 |
| ·人工神经网络 | 第20-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 数据挖掘在高性能混凝土配比设计中的应用研究 | 第30-46页 |
| ·数据准备—高性能混凝土配合比试验的设计 | 第30-35页 |
| ·原材料的选用 | 第30-31页 |
| ·拌和物性能指标的设计 | 第31页 |
| ·配料设计 | 第31-34页 |
| ·正交试验的设计 | 第34-35页 |
| ·自密实混凝土试验方案及说明 | 第35页 |
| ·挖掘计算模型—高性能混凝土配合比设计的神经网络模型 | 第35-39页 |
| ·高性能混凝土性能指标的随机性特性分析 | 第35-36页 |
| ·网络结构的确定 | 第36-38页 |
| ·网络训练误差的选取 | 第38-39页 |
| ·预测结果的评价方法 | 第39-40页 |
| ·应用软件开发 | 第40-44页 |
| ·需求分析 | 第40页 |
| ·系统设计 | 第40-42页 |
| ·软件的编写及使用 | 第42-44页 |
| ·实例计算及成果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 全文结语 | 第46-47页 |
| 致 谢 | 第47-48页 |
| 参 考 文 献 | 第48-51页 |
| 附 录 | 第51-52页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第51页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第51-52页 |
| 独创性声明 | 第52页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第52页 |