印鉴识别算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究目的及现实意义 | 第8页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·课题研究的主要内容及印鉴自动识别系统描述 | 第10-13页 |
| ·印鉴自动识别系统的难点 | 第10-11页 |
| ·印鉴自动识别系统性能要求 | 第11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 数字图像处理技术概述 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理 | 第14页 |
| ·数字图像处理的主要方法 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第15-17页 |
| ·VC++数字图像处理相关知识 | 第17-20页 |
| ·图像的概念 | 第17-18页 |
| ·调色板的概念 | 第18-19页 |
| ·Windows的BMP文件结构 | 第19-20页 |
| ·数字图像处理系统介绍 | 第20-22页 |
| ·本课题拟采用的软件开发平台以及技术路线 | 第22-23页 |
| 3 印鉴图像预处理 | 第23-38页 |
| ·印鉴图像的特点 | 第23-24页 |
| ·印鉴图像采集设备的选取 | 第24-25页 |
| ·印鉴图像的预处理 | 第25-32页 |
| ·基于彩色模型分割票据图像 | 第26-29页 |
| ·图像的灰度二值化处理 | 第29-32页 |
| ·图像的增强 | 第32-38页 |
| ·图像的平滑去噪处理 | 第32-34页 |
| ·图像的中值滤波处理 | 第34-36页 |
| ·图像填充 | 第36-38页 |
| 4 基于环投影和矩不变量的印鉴特征提取与识别 | 第38-49页 |
| ·基于环投影的印鉴特征提取与识别 | 第38-43页 |
| ·计算印鉴图像的形心坐标 | 第38-39页 |
| ·计算和选取印鉴图像的特征向量 | 第39页 |
| ·互相关匹配 | 第39-43页 |
| ·基于矩不变量的印鉴特征提取与识别 | 第43-49页 |
| 5 基于差值的印鉴图像识别 | 第49-58页 |
| ·印鉴图像的几何特征提取 | 第49-50页 |
| ·图像几何特征 | 第49-50页 |
| ·印鉴图像的配准 | 第50-53页 |
| ·矩形印鉴图像的粗配准 | 第50-51页 |
| ·椭圆形印鉴图像的粗配准 | 第51页 |
| ·圆形印鉴图像的粗配准 | 第51-53页 |
| ·印鉴图像的差值匹配识别 | 第53-56页 |
| ·图像的平移 | 第53-54页 |
| ·图像的旋转 | 第54页 |
| ·图像的精配准及差值匹配 | 第54-55页 |
| ·霍夫变换统计线段 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录:在校期间发表论文情况表 | 第63-64页 |
| 独创性声明 | 第64页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第64页 |
