| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 课题的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1．2 几种典型的生物识别技术 | 第9-11页 |
| 1．3 虹膜识别的特点 | 第11-12页 |
| 1．4 国内外虹膜识别方面的研究现状及分析 | 第12-15页 |
| 1．4．1 国外虹膜识别的研究 | 第12-14页 |
| 1．4．2 国内虹膜识别的研究 | 第14-15页 |
| 1．5 本论文的内容 | 第15-17页 |
| 第2章 虹膜识别的生理学基础及其识别原理 | 第17-24页 |
| 2．1 虹膜的结构图 | 第17-19页 |
| 2．2 虹膜的生理和医学特征 | 第19-20页 |
| 2．3 虹膜识别系统原理及识别过程 | 第20-23页 |
| 2．3．1 虹膜图像录入 | 第21-22页 |
| 2．3．2 虹膜图像分割 | 第22页 |
| 2．3．3 虹膜图像特征提取 | 第22-23页 |
| 2．3．4 虹膜的模式匹配 | 第23页 |
| 2．4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 虹膜图像定位 | 第24-53页 |
| 3．1 引言 | 第24页 |
| 3．2 虹膜图像噪声处理 | 第24-27页 |
| 3．2．1 图像的噪声 | 第24-25页 |
| 3．2．2 虹膜图像的去噪方法 | 第25-27页 |
| 3．3 虹膜图像的边缘检测 | 第27-40页 |
| 3．3．1 数字图像边缘检测 | 第28-29页 |
| 3．3．2 边缘检测算子 | 第29-30页 |
| 3．3．3 微分算子法 | 第30-33页 |
| 3．3．4 拉普拉斯高斯算子法 | 第33-36页 |
| 3．3．5 Canny算子原理及算法实现 | 第36-40页 |
| 3．4 虹膜图像的定位 | 第40-52页 |
| 3．4．1 瞳孔阈值分离跟踪定位法 | 第40-44页 |
| 3．4．2 虹膜外边缘定位 | 第44-52页 |
| 3．5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 虹膜图像的归一化及其增强 | 第53-64页 |
| 4．1 极坐标变换 | 第53-56页 |
| 4．2 虹膜图像的归一化 | 第56页 |
| 4．3 双线性插值 | 第56-58页 |
| 4．4 虹膜图像的增强 | 第58-62页 |
| 4．4．1 灰度直方图 | 第58-60页 |
| 4．4．2 直方图修正基础 | 第60-61页 |
| 4．4．3 直方图均衡化 | 第61-62页 |
| 4．5 图像异常区域的处理和亮度的矫正 | 第62-63页 |
| 4．6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 虹膜特征提取与模式匹配 | 第64-74页 |
| 5．1 概述 | 第64页 |
| 5．2 纹理分析 | 第64-67页 |
| 5．3 虹膜纹理特征提取 | 第67-71页 |
| 5．3．1 多通道 Gabor滤波在虹膜特征提取中的应用 | 第67-68页 |
| 5．3．2 二维小波在虹膜特征提取中的应用 | 第68-71页 |
| 5．4 识别与匹配 | 第71-72页 |
| 5．4．1 虹膜图像匹配方法 | 第71-72页 |
| 5．4．2 本文的匹配识别方法 | 第72页 |
| 5．5 本章小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |