图像的压缩、加密和检索及其算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·图像压缩技术简介 | 第10-11页 |
| ·数字水印的特点和用途 | 第11-12页 |
| ·检索技术的产生和发展 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作介绍 | 第13-14页 |
| 2 图像压缩技术及其优缺点 | 第14-16页 |
| ·余弦变换压缩 | 第14-15页 |
| ·小波变换图像压缩 | 第15页 |
| ·分形压缩 | 第15-16页 |
| 3 基于能量和方差标准的图像压缩 | 第16-22页 |
| ·小波系数矩阵重要性度量方法 | 第16-18页 |
| ·低频部分小波系数的量化预处理 | 第18-19页 |
| ·高频部分的量化处理 | 第19-22页 |
| 4 数字水印技术原理 | 第22-25页 |
| ·数字水印的用途和种类 | 第22页 |
| ·空间域水印 | 第22-23页 |
| ·频域水印 | 第23页 |
| ·水印攻击及对策 | 第23-25页 |
| 5 基于视觉特征和DCT 变换的数字水印 | 第25-29页 |
| ·水印嵌入位置的选取 | 第25-27页 |
| ·水印嵌入算法 | 第27-28页 |
| ·水印信息的提取、检测过程 | 第28-29页 |
| 6 基于数据隐藏能力的调频水印 | 第29-37页 |
| ·数据隐藏能力 | 第29-34页 |
| ·调频原理 | 第34-35页 |
| ·调频水印 | 第35-37页 |
| 7 图像检索技术 | 第37-41页 |
| ·图像检索系统中的关键技术 | 第37-38页 |
| ·特征查询 | 第38-39页 |
| ·语义层次关联 | 第39-40页 |
| ·高层语义表述 | 第40-41页 |
| 8 基于姿态理解的人的检索 | 第41-47页 |
| ·人身体各部位的定位和检测 | 第41-45页 |
| ·矢量表示 | 第45页 |
| ·语义理解和语义检索 | 第45-47页 |
| 9 实验及结果分析 | 第47-53页 |
| ·实验一(基于能量和方差标准的图像压缩) | 第47-48页 |
| ·实验二(基于视觉特征和DCT 变换的数字水印) | 第48-50页 |
| ·实验三(基于数据隐藏能力的调频水印) | 第50-51页 |
| ·实验四(基于姿态理解的人的检索) | 第51-53页 |
| 10 全文总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第59页 |
