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身份照片的改进压缩编码算法研究与实现

第1章 引言第1-15页
 1.1 课题的背景第8-10页
 1.2 身份照片压缩的发展与应用第10-13页
  1.2.1 身份照片压缩的需要第10-11页
  1.2.2 国内外的研究动态及水平第11-13页
 1.3 本文的主要工作第13-15页
第2章 小波变换的基本原理简介第15-26页
 2.1 小波变换的定义第15-17页
 2.2 多分辨率分析第17-18页
 2.3 Mallat算法简介第18-22页
 2.4 小波分解与重构第22-24页
 2.5 二维小波变换原理第24-26页
第3章 小波零树编码和ROI编码原理分析第26-39页
 3.1 基于小波的图象编码第26-31页
 3.2 嵌入式小波零树编码(EZW)第31-34页
  3.2.1 图象的小波分解第31-32页
  3.2.2 小波系数特性与零树编码第32-33页
  3.2.3 逐次逼近量化第33-34页
 3.3 基于感兴趣区域的图象编码第34-35页
 3.4 基于位面移位的ROI编码第35-39页
  3.4.1 位面的概念第36页
  3.4.2 EZW编码中ROI编码的实现第36-37页
  3.4.3 两种位面移位的方法第37-39页
第4章 图片的分割和照片压缩的实现第39-67页
 4.1 扫描图片分割程序的设计第39-42页
  4.1.1 文件浏览模块第39-40页
  4.1.2 照片定位模块第40-42页
  4.1.3 批量切割模块第42页
 4.2 照片压缩程序的设计第42-46页
 4.3 感兴趣区域的分割第46-48页
  4.3.1 面部感兴趣区域的定义第46页
  4.3.2 图象的二值化和头肩轮廓确定第46-47页
  4.3.3 面部感兴趣区域的确定第47-48页
 4.4 小波变换的实现第48-50页
  4.4.1 小波基的选择第48-49页
  4.4.2 边界问题第49页
  4.4.3 相片尺寸处理和小波变换分解级数第49-50页
 4.5 轮廓编码第50-53页
 4.6 轮廓线的游程编码第53-56页
  4.6.1 游程编码算法思想第53页
  4.6.2 游程压缩模型第53-54页
  4.6.3 确定压缩指示符第54页
  4.6.4 游程编码过程第54-55页
  4.6.5 游程解码过程第55-56页
 4.7 轮廓线的直线拟合第56-61页
  4.7.1 直线拟合的原理第57-59页
  4.7.2 直线拟合的编码过程第59-60页
  4.7.3 直线拟合的解码过程第60-61页
 4.8 实验结果第61-67页
  4.8.1 直线拟合方法在不同阈值下压缩质量的对比第61-63页
  4.8.2 本文方法同带轮廓编码EZW的对比第63-67页
第5章 总结和展望第67-70页
 5.1 本文的工作总结第67-68页
 5.2 下一步的研究方向第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
硕士期间参加的科研项目和发表的论文第74页

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