第1章 引言 | 第1-15页 |
1.1 课题的背景 | 第8-10页 |
1.2 身份照片压缩的发展与应用 | 第10-13页 |
1.2.1 身份照片压缩的需要 | 第10-11页 |
1.2.2 国内外的研究动态及水平 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
第2章 小波变换的基本原理简介 | 第15-26页 |
2.1 小波变换的定义 | 第15-17页 |
2.2 多分辨率分析 | 第17-18页 |
2.3 Mallat算法简介 | 第18-22页 |
2.4 小波分解与重构 | 第22-24页 |
2.5 二维小波变换原理 | 第24-26页 |
第3章 小波零树编码和ROI编码原理分析 | 第26-39页 |
3.1 基于小波的图象编码 | 第26-31页 |
3.2 嵌入式小波零树编码(EZW) | 第31-34页 |
3.2.1 图象的小波分解 | 第31-32页 |
3.2.2 小波系数特性与零树编码 | 第32-33页 |
3.2.3 逐次逼近量化 | 第33-34页 |
3.3 基于感兴趣区域的图象编码 | 第34-35页 |
3.4 基于位面移位的ROI编码 | 第35-39页 |
3.4.1 位面的概念 | 第36页 |
3.4.2 EZW编码中ROI编码的实现 | 第36-37页 |
3.4.3 两种位面移位的方法 | 第37-39页 |
第4章 图片的分割和照片压缩的实现 | 第39-67页 |
4.1 扫描图片分割程序的设计 | 第39-42页 |
4.1.1 文件浏览模块 | 第39-40页 |
4.1.2 照片定位模块 | 第40-42页 |
4.1.3 批量切割模块 | 第42页 |
4.2 照片压缩程序的设计 | 第42-46页 |
4.3 感兴趣区域的分割 | 第46-48页 |
4.3.1 面部感兴趣区域的定义 | 第46页 |
4.3.2 图象的二值化和头肩轮廓确定 | 第46-47页 |
4.3.3 面部感兴趣区域的确定 | 第47-48页 |
4.4 小波变换的实现 | 第48-50页 |
4.4.1 小波基的选择 | 第48-49页 |
4.4.2 边界问题 | 第49页 |
4.4.3 相片尺寸处理和小波变换分解级数 | 第49-50页 |
4.5 轮廓编码 | 第50-53页 |
4.6 轮廓线的游程编码 | 第53-56页 |
4.6.1 游程编码算法思想 | 第53页 |
4.6.2 游程压缩模型 | 第53-54页 |
4.6.3 确定压缩指示符 | 第54页 |
4.6.4 游程编码过程 | 第54-55页 |
4.6.5 游程解码过程 | 第55-56页 |
4.7 轮廓线的直线拟合 | 第56-61页 |
4.7.1 直线拟合的原理 | 第57-59页 |
4.7.2 直线拟合的编码过程 | 第59-60页 |
4.7.3 直线拟合的解码过程 | 第60-61页 |
4.8 实验结果 | 第61-67页 |
4.8.1 直线拟合方法在不同阈值下压缩质量的对比 | 第61-63页 |
4.8.2 本文方法同带轮廓编码EZW的对比 | 第63-67页 |
第5章 总结和展望 | 第67-70页 |
5.1 本文的工作总结 | 第67-68页 |
5.2 下一步的研究方向 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
硕士期间参加的科研项目和发表的论文 | 第74页 |