| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·课题来源及研究目标 | 第9页 |
| ·论文内容与章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第11-15页 |
| ·主观图像质量评价 | 第11-12页 |
| ·客观图像质量评价 | 第12-14页 |
| ·全参考图像质量评价方法 | 第12-13页 |
| ·部分参考图像质量评价方法 | 第13-14页 |
| ·无参考图像质量评价 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 相关研究成果 | 第15-22页 |
| ·基于HVS 的 IQA 研究成果 | 第15-17页 |
| ·基于SVM 的图像处理研究成果 | 第17-19页 |
| ·基于HVS 和 SVM 的IQA 研究成果 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 基于 HVS 和 SVM 的图像质量评价模型 | 第22-34页 |
| ·模型相关概念和定义 | 第22-23页 |
| ·HS-IQAM 总述 | 第23-24页 |
| ·图像小波域特征 | 第24-29页 |
| ·小波变换 | 第24-26页 |
| ·图像小波域特征提取算法 | 第26-29页 |
| ·平均主观亮度特征 | 第29-31页 |
| ·人眼的亮度感觉 | 第29-30页 |
| ·平均主观亮度提取算法 | 第30-31页 |
| ·块效应程度特征 | 第31-33页 |
| ·块效应 | 第31页 |
| ·块效应程度算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于 HS-IQAM 的系统设计与实现 | 第34-46页 |
| ·系统环境及规格 | 第34-35页 |
| ·视频分析系统总体架构 | 第35-36页 |
| ·子系统设计 | 第36-40页 |
| ·子系统总体设计结构图 | 第36-37页 |
| ·核心模块设计 | 第37-40页 |
| ·核心模块实现 | 第40-46页 |
| ·关键数据结构 | 第40-42页 |
| ·关键模块实现 | 第42-46页 |
| 第六章 系统测试 | 第46-55页 |
| ·测试环境 | 第46页 |
| ·系统演示 | 第46-48页 |
| ·评价指标 | 第48-49页 |
| ·系统运行结果 | 第49-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和专利 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第63页 |