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基于HVS和SVM的图像质量评价方法的研究与实现

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·课题来源及研究目标第9页
   ·论文内容与章节安排第9-11页
第二章 基础知识介绍第11-15页
   ·主观图像质量评价第11-12页
   ·客观图像质量评价第12-14页
     ·全参考图像质量评价方法第12-13页
     ·部分参考图像质量评价方法第13-14页
     ·无参考图像质量评价第14页
   ·本章小结第14-15页
第三章 相关研究成果第15-22页
   ·基于HVS 的 IQA 研究成果第15-17页
   ·基于SVM 的图像处理研究成果第17-19页
   ·基于HVS 和 SVM 的IQA 研究成果第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第四章 基于 HVS 和 SVM 的图像质量评价模型第22-34页
   ·模型相关概念和定义第22-23页
   ·HS-IQAM 总述第23-24页
   ·图像小波域特征第24-29页
     ·小波变换第24-26页
     ·图像小波域特征提取算法第26-29页
   ·平均主观亮度特征第29-31页
     ·人眼的亮度感觉第29-30页
     ·平均主观亮度提取算法第30-31页
   ·块效应程度特征第31-33页
     ·块效应第31页
     ·块效应程度算法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 基于 HS-IQAM 的系统设计与实现第34-46页
   ·系统环境及规格第34-35页
   ·视频分析系统总体架构第35-36页
   ·子系统设计第36-40页
     ·子系统总体设计结构图第36-37页
     ·核心模块设计第37-40页
   ·核心模块实现第40-46页
     ·关键数据结构第40-42页
     ·关键模块实现第42-46页
第六章 系统测试第46-55页
   ·测试环境第46页
   ·系统演示第46-48页
   ·评价指标第48-49页
   ·系统运行结果第49-55页
第七章 总结与展望第55-57页
   ·本文总结第55-56页
   ·展望第56-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文和专利第62-63页
攻读硕士学位期间参加的项目第63页

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