| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1．1 技术背景 | 第10-11页 |
| 1．2 课题研究意义和目的 | 第11-12页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1．3．1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1．3．2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1．4 研究方法 | 第14页 |
| 1．5 本文的工作和论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 新型决策支持系统 | 第16-28页 |
| 2．1 决策支持技术的发展 | 第16页 |
| 2．2 新型的决策支持系统的基本结构 | 第16-17页 |
| 2．3 数据仓库 | 第17-19页 |
| 2．3．1 数据仓库的基本概念 | 第17-19页 |
| 2．3．2 数据仓库的体系结构 | 第19页 |
| 2．4 联机分析处理 | 第19-21页 |
| 2．4．1 OLAP的基本概念 | 第19-20页 |
| 2．4．2 OLAP的基本分析动作 | 第20-21页 |
| 2．4．3 OLAP体系结构 | 第21页 |
| 2．5 数据挖掘 | 第21-24页 |
| 2．5．1 数据挖掘概念 | 第21-22页 |
| 2．5．2 数据挖掘体系结构和一般过程 | 第22-23页 |
| 2．5．3 数据挖掘方法的分类 | 第23-24页 |
| 2．6 数据仓库、联机分析和数据挖掘的关系 | 第24-27页 |
| 2．6．1 数据仓库是基础 | 第24-25页 |
| 2．6．2 数据挖掘和联机分析的关系 | 第25页 |
| 2．6．3 联机分析挖掘 | 第25-27页 |
| 2．7 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数字图书馆个性化服务 | 第28-35页 |
| 3．1 数字图书馆个性化服务基本概念 | 第28-29页 |
| 3．1．1 数字图书馆的概念 | 第28-29页 |
| 3．1．2 数字图书馆个性化服务的概念 | 第29页 |
| 3．2 数字图书馆个性化服务方式 | 第29-32页 |
| 3．2．1 个人书架 | 第29-30页 |
| 3．2．2 检索个性化 | 第30页 |
| 3．2．3 信息分类定制和推送服务 | 第30-31页 |
| 3．2．4 信息智能代理服务方式 | 第31页 |
| 3．2．5 信息垂直门户服务方式 | 第31页 |
| 3．2．6 虚拟咨询服务方式 | 第31-32页 |
| 3．2．7 数据挖掘服务方式 | 第32页 |
| 3．3 数字图书馆个性化服务系统结构 | 第32-33页 |
| 3．4 小结 | 第33-35页 |
| 第四章 数字图书馆数据仓库系统设计 | 第35-55页 |
| 4．1 数据仓库设计技术 | 第35-40页 |
| 4．1．1 数据仓库设计的基本过程 | 第35-36页 |
| 4．1．2 主题选取 | 第36-37页 |
| 4．1．3 维度建模 | 第37-38页 |
| 4．1．4 数据仓库中数据的组织 | 第38-40页 |
| 4．2 数字图书馆企业模型 | 第40-42页 |
| 4．3 数字图书馆服务领域建立数据仓库的主题 | 第42-43页 |
| 4．4 功能需求分析 | 第43-47页 |
| 4．4．1 读者分析的功能需求 | 第43-45页 |
| 4．4．2 资源分析功能需求 | 第45-46页 |
| 4．4．3 资源访问功能需求 | 第46-47页 |
| 4．5 维度建模 | 第47-54页 |
| 4．5．1 可利用的数据 | 第47页 |
| 4．5．2 粒度的确定及数据分割 | 第47-49页 |
| 4．5．3 主题涉及的维度分析 | 第49-51页 |
| 4．5．4 各主题的星型维度设计 | 第51-54页 |
| 4．6 数据的 ETL | 第54页 |
| 4．7 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 关联规则挖掘研究 | 第55-67页 |
| 5．1 关联规则挖掘的基本概念 | 第55-57页 |
| 5．1．1 基本概念和问题描述 | 第55-56页 |
| 5．1．2 关联规则的种类 | 第56-57页 |
| 5．2 关联规则挖掘的算法 | 第57-59页 |
| 5．2．1 关联规则挖掘的基本模型 | 第57-58页 |
| 5．2．2 关联规则的Apriori与 AprioriTid算法 | 第58-59页 |
| 5．3 关联规则挖掘算法的优化 | 第59-64页 |
| 5．3．1 频集算法的几种优化方法 | 第59-60页 |
| 5．3．2 基于事务和项目压缩的AprioriTid优化方法 | 第60-64页 |
| 5．4 多层和多维关联规则的挖掘 | 第64-65页 |
| 5．4．1 多层关联规则 | 第64-65页 |
| 5．4．2 多维关联规则 | 第65页 |
| 5．5 小结 | 第65-67页 |
| 第六章 关联挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用 | 第67-89页 |
| 6．1 基于关联挖掘的数字图书馆个性化服务系统模型 | 第67-69页 |
| 6．1．1 资源关联分析及 OLAP | 第68页 |
| 6．1．2 个性化服务的读者兴趣模型 | 第68页 |
| 6．1．3 个性化服务的信息收集 | 第68-69页 |
| 6．1．4 个性化分析中心 | 第69页 |
| 6．1．5 个性化信息调度 | 第69页 |
| 6．1．6 读者库、资源库群及历史访问数据仓库 | 第69页 |
| 6．2 文献资源的关联挖掘和 OLAP | 第69-75页 |
| 6．2．1 文献资源 OLAP和关联挖掘过程 | 第70页 |
| 6．2．2 资源访问多维数据立方体建立 | 第70-71页 |
| 6．2．3 多维数据模型上的文献资源关联规则挖掘 | 第71-73页 |
| 6．2．4 多维数据模型上的文献资源 OLAP操作 | 第73-75页 |
| 6．3 读者兴趣模型设计 | 第75-82页 |
| 6．3．1 设计目标 | 第75页 |
| 6．3．2 模型结构 | 第75页 |
| 6．3．3 系统特征 | 第75-76页 |
| 6．3．4 系统设计 | 第76-79页 |
| 6．3．5 数据模拟 | 第79-82页 |
| 6．4 数字图书馆个性化服务系统设计 | 第82-87页 |
| 6．4．1 基于 J2EE体系结构 | 第82-84页 |
| 6．4．2 个性化服务的功能特点 | 第84-85页 |
| 6．4．3 个性化服务系统功能设计 | 第85-87页 |
| 6．5 小结 | 第87-89页 |
| 结束语 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
