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时间序列数据挖掘--基于贝叶斯方法的孤立点探测

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 引言第9-11页
第二章 孤立点及孤立点模型第11-17页
   ·孤立点的本质第11页
   ·孤立点的定义第11-12页
   ·时间序列孤立点模型及孤立点的分类第12-14页
   ·AO型孤立点的一般挖掘方法第14-17页
第三章 贝叶斯方法的原则及理论第17-29页
   ·贝叶斯方法的原理第17-19页
     ·贝叶斯方法的观点第17-18页
     ·共轭先验第18-19页
   ·Gibbs抽样第19-20页
     ·标准 Gibbs抽样第19-20页
     ·二次 Gibbs抽样第20页
   ·探测 ARMA模型的可加性孤立点的贝叶斯方法第20-24页
   ·后验分布的一些性质第24-27页
   ·对于连续多个孤立点的改进第27-29页
第四章 举例及应用第29-43页
   ·模拟举例第29-37页
   ·实际运用第37-43页
第五章 结论和进一步的问题第43-45页
   ·结论第43页
   ·进一步的问题第43-45页
第六章 附录第45-51页
   ·定理1的证明第45-48页
   ·定理4的证明第48-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页

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