单通道双谱微光融合彩色夜视方法研究
| 1 绪论 | 第1-14页 |
| ·彩色夜视技术研究意义 | 第6页 |
| ·彩色夜视技术的发展历史与现状 | 第6-8页 |
| ·双谱假彩色微光电视系统原理和技术 | 第8-11页 |
| ·微光电视图像的成像过程 | 第8-9页 |
| ·双谱探测技术 | 第9-11页 |
| ·发展单通道彩色夜视系统的意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究任务 | 第12-14页 |
| 2 单通道双谱彩色夜视系统方案设计 | 第14-24页 |
| ·单通道双谱假彩色微光电视系统的设计 | 第14页 |
| ·分谱滤光膜 | 第14-16页 |
| ·单通道图像的视频谱分离技术 | 第16-17页 |
| ·单通道双谱假彩色计算机仿真实验 | 第17-24页 |
| ·仿真生成原始的微光光栅条纹图像 | 第18-19页 |
| ·光栅条纹图像拆分及帧间补偿处理 | 第19-21页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第21-24页 |
| 3 双谱微光图像融合算法研究 | 第24-41页 |
| ·图像融合技术概述和意义 | 第24-25页 |
| ·夜视图像融合技术发展概况 | 第25-26页 |
| ·已有融合算法在双谱微光融合中的实验研究 | 第26-33页 |
| ·NRL法 | 第26-29页 |
| ·TNO算法 | 第29-30页 |
| ·灰度调制融合法 | 第30-32页 |
| ·谱域融合法 | 第32-33页 |
| ·双谱微光图像融合新算法探讨 | 第33-41页 |
| ·分段灰度调制法 | 第33-35页 |
| ·易于实时处理的简化灰度调制法 | 第35-36页 |
| ·图像差别提取法 | 第36-38页 |
| ·基于物体对夜天光反射特性的成分分离法 | 第38-41页 |
| 4 基于DSP硬件平台的算法实现 | 第41-54页 |
| ·DSP硬件平台 | 第41-46页 |
| ·系统工作原理及算法实现硬件平台 | 第41-42页 |
| ·模拟视频信号A／D转换 | 第42-43页 |
| ·视频数模转换器 | 第43页 |
| ·DSP数字视频处理器 | 第43-46页 |
| ·系统软件程序设计 | 第46-50页 |
| ·软件开发环境 | 第46页 |
| ·系统软件结构的设计 | 第46-47页 |
| ·整个系统的工作过程及软件流程图 | 第47-50页 |
| ·主要算法实现 | 第50-52页 |
| ·图像预处理 | 第50页 |
| ·图像拆分和帧间补偿算法 | 第50-51页 |
| ·融合算法 | 第51-52页 |
| ·色坐标系转换 | 第52页 |
| ·定点DSP中小数运算的实现 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| 5 双谱微光实验系统建立和野外实验 | 第54-62页 |
| ·实验组织 | 第54-55页 |
| ·实验处理结果 | 第55-61页 |
| ·第一组实验结果 | 第55-57页 |
| ·第二组实验结果 | 第57-58页 |
| ·第三组实验结果 | 第58-59页 |
| ·第四组实验结果 | 第59-60页 |
| ·第五组实验结果 | 第60-61页 |
| ·对实验结果的分析和融合算法的评价 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
