| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-25页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·生产调度的概述 | 第9-11页 |
| ·生产调度的概念 | 第9页 |
| ·影响生产调度的因素 | 第9-10页 |
| ·生产调度的性能指标 | 第10页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第10-11页 |
| ·车间生产调度问题的研究概述 | 第11-22页 |
| ·车间生产调度问题的描述 | 第12-14页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第14-15页 |
| ·车间生产调度方法 | 第15-22页 |
| ·作业车间调度问题的概述 | 第22页 |
| ·本课题的意义 | 第22-23页 |
| ·本文完成的主要内容 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 遗传算法概述 | 第25-35页 |
| ·遗传算法的研究背景 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的简单描述 | 第26-29页 |
| ·遗传算法的概念及特点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的理论研究概况 | 第29-32页 |
| ·遗传算法的应用研究概况 | 第32-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于简单遗传算法的JOB-SHOP调度方法的设计及仿真 | 第35-56页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·JOB-SHOP调度问题 | 第35-37页 |
| ·求解JOB-SHOP调度问题的遗传算法设计 | 第37-44页 |
| ·编码方式 | 第37-38页 |
| ·基于工序的编码方法 | 第38-40页 |
| ·染色体的解码及适应度函数的求解 | 第40-41页 |
| ·选择算子 | 第41-42页 |
| ·交叉算子 | 第42-43页 |
| ·变异算子 | 第43-44页 |
| ·简单遗传算法的软件设计与仿真 | 第44-53页 |
| ·简单遗传算法 | 第46-49页 |
| ·保留最优染色体的简单遗传算法 | 第49-51页 |
| ·基本参数的确定 | 第51-52页 |
| ·选择最优遗传算法性能分析与结论 | 第52-53页 |
| 本章小结 | 第53-56页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的JOB-SHOP调度方法的设计及仿真 | 第56-71页 |
| ·双链遗传算法设计与仿真 | 第56-62页 |
| ·基本思想 | 第56-57页 |
| ·双链遗传算法的设计 | 第57-59页 |
| ·软件实现与仿真 | 第59-60页 |
| ·双链遗传算法性能分析与结论 | 第60-62页 |
| ·自适应遗传算法设计与仿真 | 第62-70页 |
| ·基本思想 | 第63-64页 |
| ·自适应遗传算法的步骤 | 第64-65页 |
| ·普通自适应的交叉概率与变异概率 | 第65页 |
| ·改进的自适应遗传算法 | 第65-67页 |
| ·自适应遗传算法的性能分析与结论 | 第67-70页 |
| 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于双链自适应遗传算法的作业车间调度软件开发及应用 | 第71-78页 |
| ·软件应用对象 | 第71-72页 |
| ·车间生产类型 | 第71-72页 |
| ·车间设备性能 | 第72页 |
| ·功能模块的实现及其使用方法 | 第72-77页 |
| ·调度数据输入、浏览、修改和删除 | 第72-74页 |
| ·调度算法的选择 | 第74-75页 |
| ·调度结果显示窗口 | 第75-77页 |
| 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
