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广义凸性及其在最优化问题中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
主要符号表第8-12页
第一章 序言第12-24页
 1.1 凸性理论研究概述第12-20页
 1.2 本文选题动机第20-21页
 1.3 本文主要工作第21-24页
第二章 预不变凸函数和严格预不变凸函数第24-29页
 2.1 严格预不变凸函数的新性质第24-27页
 2.2 关于预不变凸函数的一个注记第27-29页
第三章 严格B-预不变凸函数第29-36页
 3.1 B-严格预不变凸函数的充分条件第29-30页
 3.2 严格B-预不变凸函数的性质第30-33页
 3.3 在极小化问题中的应用第33-36页
第四章 没有条件C的广义不变单调性的判别准则第36-40页
 4.1 伪不变单调性第36-39页
 4.2 拟不变单调性第39-40页
第五章 锥预不变凸映射第40-53页
 5.1 锥预不变凸映射的定义第40-42页
 5.2 锥预不变凸映射的性质第42-45页
 5.3 锥预不变凸性、锥严格预不变凸性和锥半严格预不变凸性的关系第45-51页
 5.4 在向量优化问题中的应用第51-53页
第六章 锥预不变真拟凸映射第53-61页
 6.1 锥预不变真拟凸性的定义第53-54页
 6.2 锥预不变真拟凸映射的性质第54-56页
 6.3 锥预不变真拟凸与锥严格预不变真拟凸的关系第56-57页
 6.4 锥半严格预不变真拟凸性与锥严格预不变真拟凸性的关系第57-59页
 6.5 锥半严格预不变真拟凸性与锥预不变真拟凸性的关系第59-60页
 6.6 在向量优化问题中的应用第60-61页
第七章 一类非光滑多目标优化问题的对偶第61-71页
 7.1 预备知识第61页
 7.2 广义对偶模型与弱对偶定理第61-69页
 7.3 特例第69-71页
第八章 集值映射的Hahn-Banach延拓定理与次梯度第71-86页
 8.1 预备知识第71页
 8.2 集值映射的Hahn-Banach定理第71-78页
 8.3 集值映射次梯度的存在性第78-82页
 8.4 拉格朗日乘子定理第82-83页
 8.5 sandwich定理第83-86页
第九章 Hahn-Banach延拓定理的进一步推广第86-92页
 9.1 类仿射映射及性质第86页
 9.2 集值映射的Hahn-Banach延拓定理第86-92页
第十章 向量拟平衡系统问题及其应用第92-100页
 10.1 向量拟平衡系统问题及预备知识第92-94页
 10.2 向量似平衡系统问题的存在性第94-96页
 10.3 多目标对策第96-100页
总结与讨论第100-101页
参考文献第101-111页
攻读博士学位期间完成的学术论文第111-112页
致谢第112页

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