基于模糊控制原理的智能交通检测与控制
中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 智能交通系统(简称ITS)综述 | 第9-10页 |
1.1.1 ITS的含义 | 第9-10页 |
1.1.2 ITS的基本特征 | 第10页 |
1.2 智能交通系统的起源及其发展现状 | 第10-14页 |
1.2.1 智能交通系统(ITS)的起源 | 第10-11页 |
1.2.2 国外智能交通系统发展概况 | 第11-13页 |
1.2.3 国内智能交通发展概况 | 第13-14页 |
1.3 本论文研究的背景及主要内容 | 第14-16页 |
第二章 城市道路交通控制系统 | 第16-20页 |
2.1 基本交通控制参数 | 第16-17页 |
2.2 信号灯基本控制方式 | 第17页 |
2.2.1 定时控制信号机 | 第17页 |
2.2.2 车辆感应式交通控制信号机 | 第17页 |
2.2.3 自适应控制方式 | 第17页 |
2.3 交通控制系统的分类 | 第17-18页 |
2.3.1 单点控制系统 | 第17-18页 |
2.3.2 线控系统 | 第18页 |
2.3.3 面控系统 | 第18页 |
2.4 国外常用城市道路交通控制系统介绍 | 第18-20页 |
2.4.1 英国的TRANSYT系统 | 第18页 |
2.4.2 澳大利亚的SCATS系统 | 第18-19页 |
2.4.3 英国的SCOOT系统 | 第19-20页 |
第三章 交通流理论 | 第20-23页 |
3.1 交通流理论的基本知识 | 第20页 |
3.1.1 基本参数及其关系 | 第20页 |
3.2 各参数间的相互关系 | 第20-22页 |
3.2.1 速度与密度的关系 | 第20-21页 |
3.2.2 流量与密度的关系 | 第21页 |
3.2.3 流量与速度的关系 | 第21-22页 |
3.3 简单城市道路交通流模型 | 第22-23页 |
第四章 交通量的检测与预测 | 第23-30页 |
4.1 环形线圈检测器 | 第23-27页 |
4.1.1 环形线圈检测器的组成及各部分功能介绍 | 第23-25页 |
4.1.2 环形线圈检测器的优缺点 | 第25页 |
4.1.3 环形线圈检测交通参数的方法和计算 | 第25-27页 |
4.2 其它类型的车辆检测器 | 第27页 |
4.3 基于混沌理论的交通量实时预测 | 第27-30页 |
第五章 模糊控制原理 | 第30-42页 |
5.1 模糊数学理论 | 第30-35页 |
5.1.1 模糊集合的定义 | 第30页 |
5.1.2 模糊集合的表示 | 第30-31页 |
5.1.3 模糊关系及模糊关系矩阵的常用运算 | 第31-33页 |
5.1.4 模糊语言及语言变量 | 第33页 |
5.1.5 模糊推理 | 第33-35页 |
5.2 模糊控制定义及特点 | 第35-36页 |
5.2.1 模糊控制的定义 | 第35-36页 |
5.2.2 模糊控制的特点 | 第36页 |
5.3 模糊控制器的组成及设计 | 第36-42页 |
5.3.1 基本模糊控制器组成方框图 | 第36-37页 |
5.3.2 模糊控制器的工作过程 | 第37页 |
5.3.3 模糊控制器的设计步骤 | 第37-42页 |
第六章 城市交通模糊控制技术研究 | 第42-60页 |
6.1 单路口模糊控制技术研究 | 第42-51页 |
6.1.1 问题描述 | 第42-43页 |
6.1.2 交通流建模 | 第43-44页 |
6.1.3 单路口模糊控制算法设计 | 第44-45页 |
6.1.4 模糊交通控制器的设计 | 第45-50页 |
6.1.5 仿真结果分析 | 第50-51页 |
6.2 干线交通模糊控制技术研究 | 第51-60页 |
6.2.1 问题描述 | 第51-52页 |
6.2.2 两级分解—协调控制原理 | 第52-53页 |
6.2.3 干线模糊控制算法设计 | 第53-58页 |
6.2.4 仿真结果分析 | 第58-60页 |
第七章 仿真软件简介 | 第60-64页 |
7.1 功能介绍 | 第60-62页 |
7.2 建模原理 | 第62-63页 |
7.3 性能评价指标 | 第63-64页 |
结束语 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第70-71页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |