| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 0. 引言 | 第7-9页 |
| 1. 概论 | 第9-23页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第9-10页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的应用范围 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘面临的主要问题 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的研究现状和发展趋势 | 第20-21页 |
| ·本文的研究内容、目的及意义 | 第21-23页 |
| 2. 数据挖掘中的关联规则算法研究 | 第23-34页 |
| ·Apriori算法 | 第24-28页 |
| ·AprioriTid算法 | 第28-31页 |
| ·AprioriHybrid算法 | 第31页 |
| ·划分的算法 | 第31-34页 |
| 3. 关联规则算法研究及其改进的算法 | 第34-46页 |
| ·基于RFM和事务压缩的改进型Apriori算法 | 第34-40页 |
| ·Apriori_RFM算法的基本概念 | 第34-36页 |
| ·Apriori_RFM算法分析 | 第36-40页 |
| ·基于AprioriTid的改进算法AprioriTidHybrid | 第40-46页 |
| ·AprioriTidHybrid算法 | 第40-43页 |
| ·AprioriTidHybrid算法分析 | 第43-46页 |
| 4. 取样算法研究及FASTA算法的提出 | 第46-58页 |
| ·理想样本的参考指标 | 第46页 |
| ·获得理想样本的关键因素 | 第46-48页 |
| ·取样算法 | 第48-49页 |
| ·FAST算法 | 第49-51页 |
| ·改进的FASTA的完整算法 | 第51-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-58页 |
| ·算法的执行步骤 | 第54-55页 |
| ·实验过程分析 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| 5. 总结和展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 研究生期间发表论文 | 第65页 |