共享数据服务统计信息的提取与可视化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 Mahout 数据挖掘平台 | 第13-21页 |
| ·mapreduce 编程模型 | 第13-17页 |
| ·mapreduce 原理 | 第13-15页 |
| ·Hadoop mapreduce 工作流程 | 第15-16页 |
| ·非关系型数据库 Hbase | 第16-17页 |
| ·mahout 数据挖掘平台 | 第17-21页 |
| ·协同过滤算法原理 | 第18-20页 |
| ·mahout 协同过滤的实现 | 第20-21页 |
| 第三章 MDRS 需求分析 | 第21-26页 |
| ·引入 Hadoop 的必要性 | 第21页 |
| ·系统功能需求 | 第21-22页 |
| ·日志结构与意义 | 第22-23页 |
| ·日志命名规范 | 第22-23页 |
| ·日志记录规范 | 第23页 |
| ·数据分析需求 | 第23-26页 |
| ·用户分析 | 第23-24页 |
| ·数据分析 | 第24-25页 |
| ·数据推荐 | 第25-26页 |
| 第四章 MDRS 系统设计 | 第26-37页 |
| ·系统整体架构 | 第26-29页 |
| ·功能模块设计 | 第29-37页 |
| ·数据采集模块 | 第29-31页 |
| ·数据分析模块 | 第31-34页 |
| ·数据可视化模块 | 第34-37页 |
| 第五章 MDRS 系统实现 | 第37-55页 |
| ·功能模块实现 | 第37-51页 |
| ·数据采集模块 | 第37-38页 |
| ·数据分析模块 | 第38-51页 |
| ·性能调优 | 第51-55页 |
| ·应用程序自身优化 | 第52-53页 |
| ·Hadoop 系统参数调优 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·下一步工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
