给水处理工艺的模糊优化组合
| 第1章 钦水处理系统优化研究进展 | 第1-25页 |
| ·水资源与水环境 | 第9-12页 |
| ·饮用水水质标准的发展 | 第12-14页 |
| ·国际饮用水水质标准 | 第12-13页 |
| ·国内饮用水水质标准 | 第13-14页 |
| ·新水质标准对处理工艺的要求 | 第14-18页 |
| ·常规工艺与其局限性 | 第14页 |
| ·预处理 | 第14-16页 |
| ·强化常规工艺 | 第16-17页 |
| ·深度处理 | 第17-18页 |
| ·饮用水处理系统优化研究现状 | 第18-22页 |
| ·饮用水处理系统优化技术 | 第18-19页 |
| ·饮用水处理单元优化技术 | 第19-22页 |
| ·本课题的提出 | 第22-24页 |
| ·现有水处理工艺存在的问题 | 第22-24页 |
| ·本课题的提出 | 第24页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第24-25页 |
| 第2章 水源水质期的划分 | 第25-39页 |
| ·水源水质特征 | 第25-26页 |
| ·水源水质的聚类分析 | 第26-33页 |
| ·Kmeans聚类及主成分分析过程 | 第27-30页 |
| ·基于主成分分析的Kmeans聚类分期 | 第30-33页 |
| ·聚类分期结果讨论及分析 | 第33-38页 |
| ·主要水质指标的分期结果 | 第33-36页 |
| ·水质期水质特点 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 常规水处理系统效率预测研究与单元优化 | 第39-54页 |
| ·神经网络模型及应用 | 第39-42页 |
| ·神经网络模型简介与BP算法 | 第39-41页 |
| ·神经网络模型训练中存在的问题 | 第41页 |
| ·神经网络模型数据预处理方法 | 第41-42页 |
| ·混凝气浮净水单元神经网络预测模型 | 第42-45页 |
| ·混凝气浮神经模型参数与网络拓扑结构 | 第43-44页 |
| ·混凝气浮单元神经网络模型的训练和检验 | 第44-45页 |
| ·“混凝+气浮+过滤”系统模拟模型 | 第45-48页 |
| ·神经网络模型 | 第45-47页 |
| ·偏最小二乘回归法 | 第47-48页 |
| ·两种模型模拟结果的对比与分析 | 第48页 |
| ·斜管沉淀池布水均匀性理论分析与优化 | 第48-53页 |
| ·斜管沉淀池布水均匀性分析及水力模型建立 | 第49-51页 |
| ·模型模拟计算与影响布水均匀性参数 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 中试系统组合工艺模糊优化 | 第54-76页 |
| ·中试试验系统简介 | 第54-56页 |
| ·水处理组合工艺模糊优选方法与思路 | 第56-59页 |
| ·模糊优化过程 | 第56-58页 |
| ·水处理工艺组合优化思路 | 第58-59页 |
| ·中试组合工艺模糊优化计算过程与参数确定 | 第59-68页 |
| ·有序二元比较矩阵A | 第59-65页 |
| ·确定方案集的相对优属度矩阵R | 第65-66页 |
| ·因素集权重的确定 | 第66-68页 |
| ·模糊优选输出 | 第68页 |
| ·组合工艺模糊优选比较 | 第68-74页 |
| ·各个水质期运行工艺情况说明 | 第70-71页 |
| ·各水质期内模糊较优组合工艺输出结果及工艺条件 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 结论与建议 | 第76-79页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·问题展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83页 |
