基于统计的自动人脸识别系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| §1．1 人脸识别的研究内容 | 第7-8页 |
| §1．2 人脸识别的应用 | 第8-10页 |
| §1．3 人脸识别的研究历史 | 第10-14页 |
| §1．4 人脸数据库 | 第14-15页 |
| §1．5 本文主要工作及论文各章安排 | 第15-17页 |
| 1．5．1 本文工作 | 第15页 |
| 1．5．2 论文各章内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸视觉认知 | 第17-23页 |
| §2．1 人脸认知模型 | 第17-19页 |
| §2．2 人脸认知规律 | 第19-21页 |
| §2．3 基于知识建模的人脸检测 | 第21-23页 |
| 第三章 基于统计的特征脸识别方法 | 第23-35页 |
| §3．1 基于K-L变换的特征脸识别方法 | 第23-29页 |
| 3．1．1 K-L变换基本原理 | 第23-24页 |
| 3．1．2 特征脸方法 | 第24-26页 |
| 3．1．3 特征向量的选取 | 第26-27页 |
| 3．1．4 SVD定理 | 第27-28页 |
| 3．1．5 基于特征脸的人脸识别 | 第28-29页 |
| §3．2 特征脸方法的优缺点及改进 | 第29-30页 |
| 3．2．1 特征脸方法的优缺点 | 第29-30页 |
| 3．2．2 特征脸方法的改进 | 第30页 |
| §3．3 基于对称性特征半脸的人脸识别方法 | 第30-35页 |
| 3．3．1 对称性特征脸识别方法 | 第31-32页 |
| 3．3．2 特征半脸识别方法 | 第32-33页 |
| 3．3．3 基于对称性特征半脸的算法实现 | 第33-35页 |
| 第四章 姿态、表情相关的自动人脸识别系统 | 第35-51页 |
| §4．1 姿态、表情相关的自动人脸识别系统 | 第35-39页 |
| 4．1．1 系统原理框图 | 第35-36页 |
| 4．1．2 人脸数据库选取 | 第36-39页 |
| §4．2 预处理 | 第39-42页 |
| 4．2．1 彩色图像灰度化 | 第39-40页 |
| 4．2．2 眼睛定位 | 第40-41页 |
| 4．2．3 图像校准 | 第41-42页 |
| §4．3 训练 | 第42-44页 |
| §4．4 识别 | 第44-45页 |
| §4．5 实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 4．5．1 训练集和测试集的选取 | 第45-46页 |
| 4．5．2 参数选定 | 第46-49页 |
| 4．5．3 实验结果 | 第49-50页 |
| §4．6 结论 | 第50-51页 |
| 第五章 结束与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献： | 第54-57页 |
