静止背景下运动目标跟踪方法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 研究进展及现状 | 第8-12页 |
| 1．2．1 运动目标检测 | 第9-10页 |
| 1．2．2 人体运动跟踪 | 第10-11页 |
| 1．2．3 难点与发展趋势 | 第11-12页 |
| 1．3 本论文的主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第14-28页 |
| 2．1 运动目标检测的基本方法 | 第15-17页 |
| 2．1．1 光流计算法 | 第15-16页 |
| 2．1．2 帧间差分法 | 第16页 |
| 2．1．3 背景消减法 | 第16-17页 |
| 2．2 基于自适应高斯背景模型的目标检测 | 第17-23页 |
| 2．2．1 单高斯背景模型 | 第18-19页 |
| 2．2．2 多高斯背景模型 | 第19-22页 |
| 2．2．3 背景模型的更新问题 | 第22-23页 |
| 2．3 多高斯背景模型算法的改进 | 第23-24页 |
| 2．4 实验结果与分析 | 第24-27页 |
| 2．5 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 目标分割 | 第28-38页 |
| 3．1 阈值选取方法构造模式 | 第28-29页 |
| 3．2 基于单高斯背景模型的阈值分割 | 第29-31页 |
| 3．3 数学形态学处理 | 第31-33页 |
| 3．4 连通区域检测算法 | 第33-34页 |
| 3．5 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3．6 小结 | 第36-38页 |
| 第四章 目标跟踪 | 第38-50页 |
| 4．1 特征的提取和特征匹配 | 第39-41页 |
| 4．1．1 颜色特征的提取 | 第39页 |
| 4．1．2 形状特征的提取 | 第39-40页 |
| 4．1．3 特征匹配的相似度量 | 第40-41页 |
| 4．2 基于人体外接矩形框的目标跟踪 | 第41-47页 |
| 4．2．1 运动对象参数初始化 | 第42页 |
| 4．2．2 对象匹配 | 第42-45页 |
| 4．2．3 模板的更新 | 第45-47页 |
| 4．3 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4．4 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57页 |
