增量关联规则算法在手机病毒挖掘中的应用研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·选题意义 | 第10-12页 |
| ·国内国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 手机病毒防治 | 第15-20页 |
| ·手机病毒攻击机制 | 第15-16页 |
| ·手机病毒防治技术 | 第16-18页 |
| ·基于签名的防治技术 | 第16页 |
| ·基于启发式的防治技术 | 第16-17页 |
| ·基于行为的防治技术 | 第17页 |
| ·基于校验和的防治技术 | 第17-18页 |
| ·基于软件模拟的防治技术 | 第18页 |
| ·基于云计算的防治技术 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 关联规则挖掘技术 | 第20-40页 |
| ·经典APRIORI算法 | 第20-24页 |
| ·寻找频繁项集 | 第20-23页 |
| ·产生关联规则 | 第23-24页 |
| ·改进型关联规则算法 | 第24-31页 |
| ·FP-growth算法 | 第24-25页 |
| ·模糊关联规则算法 | 第25页 |
| ·基于兴趣度的关联规则算法 | 第25-31页 |
| ·增量链表关联规则算法 | 第31-38页 |
| ·链表规则挖掘 | 第31-34页 |
| ·改进兴趣度模型 | 第34-36页 |
| ·增量数据挖掘 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 设计与实现 | 第40-72页 |
| ·手机病毒检测引擎框架结构 | 第40-43页 |
| ·木马病毒检测引擎框架结构 | 第43-44页 |
| ·木马病毒检测引擎体系结构 | 第44-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-48页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·预处理流程 | 第46-47页 |
| ·结构体设计 | 第47-48页 |
| ·映射方法 | 第48页 |
| ·数据库设计 | 第48-53页 |
| ·数据库表设计与实现 | 第49-51页 |
| ·数据结构设计与实现 | 第51-53页 |
| ·模块设计与实现 | 第53-68页 |
| ·建模子模块设计与实现 | 第53-58页 |
| ·判别子模块设计与实现 | 第58-62页 |
| ·增量子模块设计与实现 | 第62-68页 |
| ·实验结果 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·未来展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
