基于Web的网页聚类系统的研究与实现

第一章 前言	第1-10页
·问题的提出及研究意义	第6-7页
·研究内容与实施方案	第7-8页
·需要解决的关键问题	第8-10页
第二章 开发软件介绍	第10-14页
第三章 数据挖掘与信息检索	第14-24页
·数据挖掘综述	第14-15页
·Web挖掘	第15-19页
·基于Web的文本挖掘	第19-20页
·Web信息检索技术与系统向量空间的建立	第20-24页
·Web信息检索技术	第20-22页
·系统向量空间的建立	第22-24页
第四章 聚类方法研究	第24-30页
·聚类的概念	第24页
·文档相似性矩阵	第24页
·文档聚类算法	第24-27页
·模糊聚类方法	第27-30页
第五章 基于Web的网页聚类系统	第30-45页
·网页聚类系统设计目标	第30页
·网页聚类系统的结构	第30-31页
·智能Agent	第31-34页
·智能Agent的属性	第31-32页
·信任度反馈的规则	第32-34页
·系统的模块结构	第34-45页
·信息的获取与过滤	第35-36页
·数据清理与分词	第36-38页
·特征提取与权重	第38-39页
·组织聚类	第39-42页
·评分反馈	第42-45页
第六章 结束语	第45-46页
参考文献	第46-48页
发表论文和参加科研项目说明	第48-49页
致谢	第49页