摘要 | 第1-6页 |
第一章.绪论 | 第6-11页 |
1.1 引言 | 第6-8页 |
1.2 蠕虫研究领域的现状 | 第8-9页 |
1.3 蠕虫传播和流量模拟系统项目背景 | 第9-10页 |
1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
第二章.蠕虫传播流量模型的研究现状与发展趋势 | 第11-21页 |
2.1 蠕虫技术介绍 | 第11-15页 |
2.1.1 蠕虫的定义 | 第11-13页 |
2.1.2 蠕虫工作机制 | 第13页 |
2.1.3 蠕虫历史回顾 | 第13-15页 |
2.2 蠕虫传播模型的研究现状和发展趋势 | 第15-19页 |
2.2.1 蠕虫传播模型的研究现状 | 第15-19页 |
2.2.2 蠕虫传播模型的发展趋势 | 第19页 |
2.3 蠕虫流量模型的研究现状 | 第19-21页 |
2.4 本论文的主要研究问题 | 第21页 |
第三章.SCIR蠕虫传播流量模型 | 第21-24页 |
3.1 对SIR模型的改进—SCIR模型 | 第21-23页 |
3.2 SCIR模型与SIR模型的比较分析 | 第23-24页 |
第四章.传播流量模拟系统的关键技术 | 第24-35页 |
4.1 拓扑结构模型 | 第24-26页 |
4.1.1 大规模蠕虫模拟的难点 | 第24-25页 |
4.1.2 对拓扑结构的划分和抽象 | 第25-26页 |
4.2 SCIR模型的算法实现 | 第26-28页 |
4.3 蠕虫流量相关算法 | 第28-30页 |
4.3.1 蠕虫流量生成中遇到的问题 | 第28页 |
4.3.2 流量生成的算法 | 第28-30页 |
4.3.3 蠕虫扫描方式的算法 | 第30页 |
4.4 拓扑生成算法 | 第30-35页 |
4.4.1 随机网络和无尺度网络的基本介绍 | 第30-31页 |
4.4.2 随机网络的生成算法 | 第31-32页 |
4.4.3 无尺度网络的生成算法 | 第32-34页 |
4.4.4 判断孤立节点的算法 | 第34-35页 |
第五章.蠕虫传播流量模拟系统的实现 | 第35-51页 |
5.1 系统架构及工作流程 | 第35-37页 |
5.2 系统配置端设计及实现 | 第37-45页 |
5.2.1 界面设计 | 第37-38页 |
5.2.2 拓扑生成 | 第38-39页 |
5.2.3 流量设置、蠕虫参数设置和monitor设置 | 第39-40页 |
5.2.4 模拟结果显示 | 第40-45页 |
5.3 系统模拟端设计及实现 | 第45-47页 |
5.3.1 SCIR模型在NS2上的实现 | 第45-47页 |
5.4 传输协议定义 | 第47-50页 |
5.4.1 协议基本格式定义 | 第47页 |
5.4.2 头部定义 | 第47页 |
5.4.3 命令列表 | 第47-48页 |
5.4.4 传输协议的流程图 | 第48-50页 |
5.5 传输内容格式定义 | 第50-51页 |
第六章.模拟与结果分析 | 第51-54页 |
6.1 模拟参数设置 | 第51-52页 |
6.2 模拟结果显示 | 第52-53页 |
6.3 模拟结果分析 | 第53-54页 |
第七章.总结与展望 | 第54-56页 |
7.1 存在问题以及进一步的工作 | 第54-55页 |
7.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59页 |