| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·三维模型检索与压缩综述 | 第11-18页 |
| ·三维模型检索概念 | 第11-13页 |
| ·通用的三维模型检索系统 | 第13-15页 |
| ·三维模型压缩简介 | 第15-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的结构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 三维模型检索与压缩技术的数学基础 | 第22-32页 |
| ·三维模型的数据结构 | 第22-23页 |
| ·核函数与核方法 | 第23-24页 |
| ·离散微分几何 | 第24-28页 |
| ·离散曲线基础 | 第25-26页 |
| ·离散曲面基础 | 第26-28页 |
| ·稀疏信号的表示方法与恢复 | 第28-30页 |
| ·Quasi-Newton方法与Ineaact Line Searches方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于扩展核方法的多特征融合方法 | 第32-52页 |
| ·三维模型特征提取方法综述 | 第32-41页 |
| ·基于几何性质的特征提取算法 | 第34-39页 |
| ·基于拓扑结构的特征提取算法 | 第39-40页 |
| ·特征提取算法总结 | 第40-41页 |
| ·基于扩展核方法的特征融合框架 | 第41-46页 |
| ·算法验证与讨论 | 第46-50页 |
| ·整体特征的提取 | 第47页 |
| ·局部特征的提取 | 第47-49页 |
| ·算法检索性能的分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于改进的SKPCA三维模型检索方法 | 第52-70页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·三维模型匹配方法综述 | 第53-56页 |
| ·基于稀疏化表达的模型检索方法 | 第56-58页 |
| ·基于改进SKPCA稀疏化表达的模型检索方法 | 第58-62页 |
| ·基于PCA稀疏化表达的模型检索方法 | 第58-60页 |
| ·基于改进的KPCA稀疏化表达的模型检索方法 | 第60-62页 |
| ·算法验证与讨论 | 第62-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于压缩感知的三维模型压缩方法 | 第70-90页 |
| ·三维模型压缩方法综述 | 第70-73页 |
| ·三维模型的简化处理 | 第70-72页 |
| ·谱压缩方法综述 | 第72-73页 |
| ·压缩感知背景介绍 | 第73-78页 |
| ·信号的压缩过程 | 第74-76页 |
| ·信号的恢复过程 | 第76-78页 |
| ·基于压缩感知的三维模型压缩方法 | 第78-84页 |
| ·二维轮廓线模型的几何信号分析 | 第78-80页 |
| ·三维模型的几何信号分析 | 第80-83页 |
| ·基于压缩感知三维模型压缩算法 | 第83-84页 |
| ·实验设计 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-94页 |
| ·本文工作总结 | 第90-91页 |
| ·今后的工作展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-102页 |
| 攻读博士期间发表论文 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |