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金融领域中汉语时间信息抽取的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-10页
第一章 引言第10-13页
   ·建立时间系统框架的目的与意义第10-12页
     ·研究的背景第10页
     ·信息抽取简介第10-11页
     ·时间系统框架研究的意义、目标和内容第11-12页
   ·论文内容的编排第12-13页
第二章 国内外的研究状况和进展第13-25页
   ·综述第13页
   ·英文时间系统的研究第13-16页
     ·英文的时相、时制和时态第13-15页
     ·自然语言处理中英语时间系统的研究第15-16页
   ·汉语时间系统的研究第16-19页
     ·汉语的时相、时制和时体第16-17页
     ·自然语言处理中汉语时间系统的研究第17-19页
   ·时间信息抽取的研究及相关工作第19-24页
     ·文本时间信息的抽取第19-21页
     ·时间戳方法第21-23页
     ·标注时间关系第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 系统设计与研究思路第25-30页
   ·系统的总体设计第25-26页
   ·统计与规则相结合的思路第26-28页
     ·理性主义与经验主义的比较第26-27页
     ·时间信息抽取的研究思路第27-28页
   ·系统的评价标准第28-29页
   ·小结第29-30页
第四章 汉语时间信息的表示第30-36页
   ·汉语时间信息表示方法第30-32页
     ·动词表示的时间信息第30-31页
     ·句子成分第31-32页
   ·汉语时间系统框架第32-33页
   ·形式化描述第33-35页
   ·小结第35-36页
第五章 汉语时间表达的识别第36-60页
   ·时间信息抽取的预处理第36-39页
     ·汉语分词系统第36页
     ·汉语词性标注系统第36-37页
     ·名词短语的识别第37-39页
     ·事件信息抽取第39页
   ·明显时间信息的识别第39-45页
     ·时间表达的模板规则第40-42页
     ·时间语义词典第42-43页
     ·时间表达识别算法第43-44页
     ·实验与结果第44-45页
   ·汉语动词分类算法研究第45-57页
     ·动词分类的前端准备工作第45-46页
     ·已有动词分类算法的改进第46-49页
     ·使用贝叶斯分类器进行动词分类第49-54页
       ·贝叶斯分类器简单描述第49-51页
       ·动词分类类别和特征选取第51-52页
       ·概率模型的训练第52-54页
       ·动词分类器的实现第54页
     ·实验与结果第54-57页
   ·汉语句子情态分类研究第57-58页
     ·汉语句子情态分类算法第57-58页
     ·实验与结果第58页
   ·小结第58-60页
第六章 时间关系分析第60-76页
   ·时间关系的定义第60-61页
   ·方法的选择第61-62页
   ·基于转换的时间-事件关系映射分析第62-72页
     ·基于转换的错误驱动学习算法的简单描述第62-64页
     ·语料库的建立第64-65页
     ·初始标注器的建立第65-66页
     ·转移规则模板集第66-68页
     ·转移规则的训练第68-70页
     ·实验和结果第70-72页
   ·时间关系抽取第72-75页
     ·绝对时间关系识别第72-73页
     ·相对时间关系识别的若干问题第73-74页
     ·实验和结果第74-75页
   ·小结第75-76页
第七章 结论与展望第76-79页
   ·系统的总体评价第76-77页
   ·目前存在的问题第77页
   ·未来可行的工作方向第77-79页
参考文献第79-83页
致    谢第83-84页
附    录第84-94页
 附录1词性标记集第84-91页
 附录2转换规则集第91-94页
本人简历第94页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第94页
 A:在国内核心学术刊物上发表的论文第94页
 B:在国际学术刊物上发表的论文第94页

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