基于模糊聚类的增量式挖掘算法研究
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪 论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 2 模糊聚类 | 第16-34页 |
| ·模糊集的相关概念和定理 | 第16-21页 |
| ·数据规格化 | 第21-23页 |
| ·模糊相似度的标定 | 第23-24页 |
| ·传递闭包法 | 第24-26页 |
| ·最大树法 | 第26-27页 |
| ·C-均值聚类法 | 第27-30页 |
| ·基于网格法 | 第30-31页 |
| ·算法分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 增量式模糊聚类算法研究 | 第34-48页 |
| ·基于模糊相似度的增量式聚类算法 | 第34-41页 |
| ·基于先验知识的增量式C-均值聚类算法 | 第41-44页 |
| ·基于网格的增量式聚类算法初探 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 实验与分析 | 第48-52页 |
| ·实验目的 | 第48页 |
| ·实验环境与实验数据 | 第48页 |
| ·实验方法与模块设计 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·实验结论 | 第51-52页 |
| 5 全文总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·进一步的工作与展望 | 第53-54页 |
| 致 谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录1 (攻读学位期间发表学术论文目录) | 第59-60页 |
| 附录2 (Iris数据) | 第60-61页 |
