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小波分析及其在基桩完整性检测中的应用研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11-15页
   ·国内外研究的历史与现状第15-16页
   ·本文研究的主要内容和创新之处第16-18页
第二章 动测信号的分析理论及模型桩试验研究第18-37页
   ·引言第18-19页
   ·应力波反射法测桩的基本原理第19-24页
     ·基本假定第19页
     ·控制方程第19-21页
     ·应力波在桩中的传播第21-24页
   ·动测信号的分析理论第24-28页
     ·傅立叶变换第24-25页
     ·短时傅立叶变换第25-26页
     ·小波变换第26-28页
   ·模型桩现场试验研究第28-36页
     ·应力波反射法的测试技术第28-29页
     ·现场试验结果第29-34页
     ·完整桩和缺陷桩的时程曲线特征第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 应力波反射法评价混凝土桩完整性的计算机仿真分析第37-51页
   ·引言第37页
   ·计算模型第37-42页
     ·桩土系统的数学模型及基本假定第37-38页
     ·桩土相互作用方程第38-41页
     ·求解振动方程第41-42页
   ·计算机仿真分析第42-50页
     ·缺陷位置对反射信号的影响第42-43页
     ·应力波对缺陷的敏感度第43-44页
     ·应力波沿桩身的衰减特性第44-45页
     ·桩身振速的时空特性研究第45-49页
     ·现场实验研究第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于小波变换的基桩动测信号分析第51-67页
   ·引言第51页
   ·小波分析的基本原理第51-57页
     ·一维连续小波变换第51-53页
     ·离散小波变换和二进小波变换第53页
     ·多分辨率分析第53-56页
     ·小波包分析第56-57页
   ·基桩动测信号的小波分析第57-66页
     ·小波基的选取第57-59页
     ·时频分析第59-60页
     ·基于小波分解的信噪分离第60-62页
     ·基桩动测信号的小波包分析第62-63页
     ·小波分析在基桩浅部缺陷检测中的应用第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 基于小波神经网络的桩身缺陷诊断第67-89页
   ·引言第67-68页
   ·人工神经网络的基本原理第68-74页
     ·人工神经网络的基本概念第68-70页
     ·运用神经网络的基本原则第70-71页
     ·误差反向传播神经网络第71-74页
   ·基于小波神经网络的桩身缺陷诊断第74-86页
     ·小波神经网络的构造第74-75页
     ·基于小波神经网络的基桩缺陷类别的诊断第75-82页
     ·基于小波神经网络的基桩缺陷位置和程度的诊断第82-86页
   ·基于小波分析的基桩缺陷诊断专家系统的构造原理第86-88页
     ·专家系统的构造第86-87页
     ·历史数据库的构造第87-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 结论与展望第89-91页
   ·结论第89-90页
   ·展望第90-91页
参考文献第91-97页
致谢第97-98页
科研成果统计第98页

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