基于AUTO CAD的自动跟踪扫描矢量化系统的设计
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·地理信息系统概述 | 第7页 |
·地理信息系统空间数据结构 | 第7-8页 |
·栅格数据结构 | 第7-8页 |
·矢量数据结构 | 第8页 |
·地理空间数据的获取途径与方法 | 第8-10页 |
·数字化野外测量 | 第8页 |
·数字摄影测量和遥感 | 第8-9页 |
·现有地形图的数字化 | 第9-10页 |
·扫描矢量化的现状 | 第10-11页 |
·扫描矢量化软件需解决的主要问题 | 第11-12页 |
·本文的研究内容 | 第12-14页 |
第二章 扫描图象的预处理 | 第14-22页 |
·图象二值化 | 第14页 |
·加粗 | 第14-15页 |
·自动定向与校正 | 第15-19页 |
·图廓点的提取 | 第15-17页 |
·定向与纠正 | 第17-19页 |
·细化 | 第19-22页 |
第三章 线划的自动跟踪 | 第22-32页 |
·线划跟踪 | 第22-23页 |
·断裂线的自动连接 | 第23-28页 |
·决定断裂曲线是否相连的主要因素分析 | 第23-24页 |
·公式的进一步优化处理 | 第24-26页 |
·曲线自动追踪的一种新算法--活动矩形算法 | 第26-27页 |
·实验与讨论 | 第27-28页 |
·线性检测 | 第28-29页 |
·数据压缩 | 第29-32页 |
·常用的数据压缩方法 | 第29-30页 |
·逐点筛选法 | 第30-32页 |
第四章 点状符号的识别 | 第32-40页 |
·点状地物与线状地物的分离 | 第32-33页 |
·点状符号的特征 | 第33-34页 |
·点状符号的识别方法 | 第34-38页 |
·基于形状分析 | 第34-37页 |
·基于神经网络的点状符号识别 | 第37-38页 |
·字符提取和识别 | 第38-40页 |
第五章 地物的编辑 | 第40-47页 |
·地物的分层管理 | 第40-41页 |
·地物符号设计 | 第41-45页 |
·点状符号设计 | 第41-43页 |
·线状地物的线型设计 | 第43-44页 |
·面状地物填充符号的设计 | 第44-45页 |
·地图编辑 | 第45-47页 |
·地物编绘 | 第45-46页 |
·独立房屋直角化 | 第46页 |
·图形编辑 | 第46-47页 |
第六章 自动跟踪矢量化软件的开发实践 | 第47-56页 |
·系统的软硬件环境 | 第47-48页 |
·硬件环境 | 第47页 |
·软件环境 | 第47-48页 |
·操作步骤 | 第48-55页 |
·实验结果及讨论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |