| 引言 | 第1-9页 |
| 第一章 图像修补的理论基础 | 第9-16页 |
| ·最佳猜测原理与贝叶斯框架理论 | 第9-11页 |
| ·图像分析中的统计方法 | 第11-13页 |
| ·低层图像修补 | 第13-14页 |
| ·有限变分空间及Coarea公式 | 第14-16页 |
| 第二章 图像修补模型分析 | 第16-23页 |
| ·基于偏微分方程的图像修补模型 | 第16-18页 |
| ·BSCB模型 | 第16-17页 |
| ·基于偏微分方程的图像修补 | 第17-18页 |
| ·一类变分修补模型的统一形式 | 第18-21页 |
| ·TV修补模型 | 第18-19页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第19页 |
| ·弹性模型(Masnou和Morel模型) | 第19页 |
| ·统一模型的建立 | 第19-21页 |
| ·满足连接性原则的修补模型 | 第21-22页 |
| ·CDD(curvature driven diffusions)模型 | 第21-22页 |
| ·Mumford-Shah-Euler模型 | 第22页 |
| ·其它修补模型 | 第22-23页 |
| 第三章 基于水平线的图像修补 | 第23-43页 |
| ·曲线演化 | 第23-25页 |
| ·Snake模型 | 第23-24页 |
| ·测地主动轮廓模型 | 第24-25页 |
| ·水平集方法 | 第25-26页 |
| ·水平集函数与曲线演化方程 | 第26-29页 |
| ·基于水平线的图像处理 | 第29-33页 |
| ·曲线演化在图像处理中的应用 | 第29-30页 |
| ·对ALM模型的解释 | 第30-31页 |
| ·新建模型的应用及分析 | 第31-33页 |
| ·曲率驱动的图像修补方程 | 第33-36页 |
| ·修补方程的推导 | 第33-34页 |
| ·修补方程分析及算法实现 | 第34-36页 |
| ·改进的图像修补模型 | 第36-43页 |
| ·改进修补模型的推导 | 第36-39页 |
| ·去噪与修补的联合模型 | 第39-40页 |
| ·方程的数值解 | 第40-43页 |
| 第四章 图像去噪研究 | 第43-50页 |
| ·数字TV滤波器的改进 | 第43-48页 |
| ·总体变分(TV)模型 | 第43-44页 |
| ·数字TV滤波器的建立 | 第44-45页 |
| ·数字TV滤波器的改进 | 第45-47页 |
| ·数字TV滤波器的唯一性 | 第47-48页 |
| ·一类去噪方程的建立 | 第48-50页 |
| 第五章 试验结果 | 第50-59页 |
| ·图像修补结果 | 第51-56页 |
| ·改进数字TV滤波器的试验结果 | 第56-59页 |
| 总结 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |