前言 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
表格清单 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-44页 |
·选题背景及意义 | 第14-16页 |
·文献综述 | 第16-41页 |
·水质评价理论模式研究进展 | 第16-21页 |
·水质预测理论模式研究进展 | 第21-25页 |
·水环境容量研究进展 | 第25-33页 |
·水污染负荷分配模式研究进展 | 第33-37页 |
·水质风险评价理论模式研究进展 | 第37-41页 |
·研究内容及研究方法 | 第41-43页 |
·论文的创新之处 | 第43-44页 |
第二章 基于灰色关联投影模型原理的河流水质评价 | 第44-54页 |
·引言 | 第44-46页 |
·灰色关联分析原理 | 第46-47页 |
·水环境中的灰色关联关系 | 第46页 |
·灰色关联分析方法 | 第46-47页 |
·评价指标定权方法 | 第47-48页 |
·灰色关联投影模型原理 | 第48-51页 |
·应用实例 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第三章 基于灰色动态模型群法的河流水质预测 | 第54-62页 |
·概述 | 第54页 |
·灰色动态模型群原理 | 第54-58页 |
·引言 | 第54-56页 |
·灰色GM(1,1)建模原理 | 第56-57页 |
·灰色动态模型群的建立 | 第57-58页 |
·应用实例--淮河干流氨氮浓度预测 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第四章 不确定性信息下河流水环境容量问题研究 | 第62-88页 |
·概述 | 第62-65页 |
·盲信息及其数学处理 | 第65-71页 |
·信息的定义 | 第65-66页 |
·未确知信息 | 第66-67页 |
·未确知有理数及其运算法则 | 第67-69页 |
·盲数的定义与分类 | 第69-70页 |
·盲数运算法则 | 第70-71页 |
·基于盲数理论的河流水环境容量计算 | 第71-80页 |
·河流水环境系统的不确定性 | 第71-72页 |
·水环境系统盲参数的定义 | 第72-73页 |
·盲信息下河流水环境容量计算模型 | 第73-77页 |
·应用实例 | 第77-80页 |
·基于盲数理论的河道型水库水环境容量计算 | 第80-87页 |
·闸坝对河流水环境的影响 | 第80-82页 |
·盲信息下河道型水库水环境容量计算模型 | 第82-84页 |
·应用实例 | 第84-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第五章 区域水污染负荷分配的理论模式研究 | 第88-103页 |
·总量控制的特点及类型 | 第88-90页 |
·概述 | 第88-89页 |
·总量控制的特点 | 第89-90页 |
·总量控制的类型及其适用条件 | 第90页 |
·水污染负荷总量分配的原则与方法 | 第90-93页 |
·污染负荷分配的原则 | 第90-91页 |
·常规的污染负荷分配方法及其利弊分析 | 第91-93页 |
·区域水污染负荷分配的Delphi-AHP计算模型 | 第93-98页 |
·引言 | 第93-94页 |
·水污染负荷分配的技术路线 | 第94页 |
·水污染负荷分配的评价指标体系 | 第94-96页 |
·水污染负荷分配的计算方法 | 第96-98页 |
·应用举例 | 第98-101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
第六章 河流水质未确知风险评价的理论方法研究 | 第103-130页 |
·引言 | 第103-104页 |
·水质风险评价中不确定性的数学处理 | 第104-106页 |
·不确定性的分类 | 第104-105页 |
·不确定性的数学处理 | 第105-106页 |
·河流水质风险的类型及特征 | 第106-108页 |
·水质风险的定义 | 第106-107页 |
·水质风险的类型及其特征 | 第107-108页 |
·河流水质突发性风险评价理论模式研究 | 第108-117页 |
·未确知风险的定义 | 第108-109页 |
·未确知风险的识别 | 第109页 |
·未确知风险的度量 | 第109-111页 |
·河流水质未确知模拟预测模型 | 第111-116页 |
·计算方法 | 第116-117页 |
·应用举例一--基于模拟信息的河流水质突发性风险评价 | 第117-120页 |
·河流水质非突发性风险评价理论模式研究 | 第120-126页 |
·引言 | 第120-122页 |
·常用的非突发性水质风险计算模型 | 第122-124页 |
·基于盲数理论的河流水质非突发性风险分析模型 | 第124-126页 |
·应用举例二--基于排污信息的河流水质非突发性风险评价 | 第126-129页 |
·本章小结 | 第129-130页 |
第七章 结论与展望 | 第130-133页 |
参考文献 | 第133-146页 |
作者完成的论文及科研情况 | 第146-148页 |
致谢 | 第148页 |