| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·客户关系管理的基本概念 | 第7页 |
| ·客户关系管理中存在的问题 | 第7-8页 |
| ·客户关系管理在国内外的应用 | 第8-10页 |
| ·CRM的行业应用情况 | 第8页 |
| ·国外CRM状况 | 第8-9页 |
| ·CRM在中国的应用 | 第9-10页 |
| ·本文的内容安排 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘及其在客户关系管理中的应用 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘在国内外研究和发展现状 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘产品发展历史 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理中的应用 | 第15-20页 |
| 第3章 可拓学与粗糙集基本理论 | 第20-34页 |
| ·可拓学的基本知识 | 第20-23页 |
| ·物元的概念 | 第20-21页 |
| ·可拓集合 | 第21-23页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第23-34页 |
| ·粗糙集的发展和研究状况 | 第23-24页 |
| ·粗糙集与数据挖掘 | 第24页 |
| ·粗糙集的基本理论 | 第24-34页 |
| 第4章 基于物元的粗糙集属性约简算法 | 第34-44页 |
| ·区分矩阵约简算法 | 第34-36页 |
| ·粗糙集属性约简的贪心算法 | 第36-37页 |
| ·基于物元的属性约简算法 | 第37-40页 |
| ·几种方法的比较分析 | 第40-44页 |
| ·实例验证 | 第40-42页 |
| ·结果分析 | 第42-44页 |
| 第5章 CRM中数据挖掘实例 | 第44-53页 |
| ·基于物元属性约简的客户价值分类方法 | 第44-48页 |
| ·基于粗糙属性约简与物元属性关联分析的新客户发掘方法 | 第48-53页 |
| 第6章 结论 | 第53-55页 |
| ·本文的主要工作 | 第53页 |
| ·本文研究存在的问题 | 第53-54页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |