洮河流域汛期日径流与含沙量过程预报
1 概述 | 第1-25页 |
·问题的提出 | 第9-11页 |
·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·研究的目的 | 第11页 |
·研究的意义 | 第11-12页 |
·国内外研究概况与发展趋势 | 第12-22页 |
·产汇流理论与水文模型 | 第12-17页 |
·洪水预报实时校正技术 | 第17-18页 |
·国内外侵蚀产沙的研究概况 | 第18-22页 |
·论文的研究内容及技术路线 | 第22-25页 |
·研究的主要内容 | 第22-23页 |
·总体思路与技术路线 | 第23-25页 |
2 人工神经网络理论简介 | 第25-33页 |
·人工神经网络模型 | 第25-26页 |
·人工神经网络的发展与应用 | 第26-29页 |
·模式识别、分类 | 第28页 |
·水文预报 | 第28页 |
·优化调度 | 第28-29页 |
·其它 | 第29页 |
·BP神经网络模型 | 第29-33页 |
·性能指数 | 第31页 |
·BP算法计算步骤 | 第31-33页 |
3 洮河流域概况及基本资料分析 | 第33-41页 |
·流域自然概况 | 第33-35页 |
·资料概况 | 第35-36页 |
·水文站网及水文资料 | 第35页 |
·雨量站网及降水资料 | 第35-36页 |
·历史资料预处理 | 第36-37页 |
·资料的选用 | 第36页 |
·建模数据查错 | 第36页 |
·流域平均雨量计算 | 第36-37页 |
·流域水文特性 | 第37-41页 |
·降水类型及时空分布规律 | 第37-38页 |
·径流的补给来源 | 第38页 |
·径流的区域性分布 | 第38-39页 |
·径流的年内分配 | 第39页 |
·洪水特性 | 第39-41页 |
4 日径流预报模型 | 第41-55页 |
·具有成因概念的系统模型 | 第42-44页 |
·模型的建立及其求解 | 第44-46页 |
·流域汇流单元划分 | 第44页 |
·模型建立 | 第44-45页 |
·模型参数率定 | 第45-46页 |
·模型评定与检验 | 第46-48页 |
·模型的检验 | 第46页 |
·模型精度的评定 | 第46-48页 |
·模型结果及分析 | 第48-55页 |
·结果及分析 | 第48-53页 |
·误差分析 | 第53-55页 |
5 实时校正模型 | 第55-70页 |
·衰减递推最小二乘法 | 第56页 |
·基于BP神经网络的校正模型 | 第56-65页 |
·校正模型结构 | 第57页 |
·对BP算法的改进 | 第57-62页 |
·模型应用 | 第62-65页 |
·结果及分析 | 第65-70页 |
6 含沙量过程预报 | 第70-82页 |
·流域水沙特性 | 第71-72页 |
·水土流失概况 | 第71页 |
·水沙特性 | 第71-72页 |
·含沙量的主要影响因素分析 | 第72-76页 |
·流量与含沙量的关系 | 第73-75页 |
·降雨与含沙量的关系 | 第75-76页 |
·水沙关系分析计算 | 第76-80页 |
·含沙量预报及结果 | 第80-82页 |
7 结论和建议 | 第82-84页 |
·结论 | 第82-83页 |
·建议 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-92页 |
附录 | 第92页 |