| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| ·、 不完全数据的研究现状 | 第6-7页 |
| ·、 基础知识: | 第7-17页 |
| 第二章 一类分布未来观测值的预测 | 第17-25页 |
| ·、 单样本场合下一类分布未来观测值的预测 | 第19-20页 |
| ·、 双样本场合下一类分布未来观测值的预测 | 第20-21页 |
| ·、 例子 | 第21-25页 |
| 第三章 多重Ⅱ型删失数据场合Logistic分布参数的AMLE | 第25-35页 |
| ·、 多重Ⅱ型删失数据的简介 | 第25页 |
| ·、 多重Ⅱ型删失数据的近似似然函数 | 第25-30页 |
| ·、 近似似然函数与原似然函数等价性的证明 | 第30-35页 |
| 第四章 在对称、非对称损失函数下Burr-type ⅩⅡ分布参数的贝叶斯估计 | 第35-43页 |
| ·、 Burr-type ⅩⅡ分布简介 | 第35-36页 |
| ·、 在平方损失，LINEX损失，熵损失函数下Burr-type ⅩⅡ分布参数的贝叶斯估计 | 第36-39页 |
| ·、 近似计算 | 第39-43页 |
| 第五章 伽玛分布族Γ(θ，1/2)参数θ的经验Bayes估计 | 第43-53页 |
| ·、 Γ(θ，1/2)参数θ的经验Bayes估计 | 第43-45页 |
| ·、 经验Bayes估计的收敛速度 | 第45-53页 |
| 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
