具有数据分析功能的CRM系统应用研究
第一章 绪论 | 第1-11页 |
·课题研究的背景 | 第9-10页 |
·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
第二章 CRM系统与数据分析功能的引入 | 第11-19页 |
·CRM综述 | 第11-16页 |
·产生和发展 | 第11页 |
·基本需求 | 第11-12页 |
·功能模块 | 第12-14页 |
·数据库 | 第14页 |
·CRM行业应用层次 | 第14-16页 |
·CRM开发引入数据分析的必要性 | 第16-17页 |
·CRM系统中的数据分析功能组成 | 第17-18页 |
·本章小节 | 第18-19页 |
第三章 数据分析在CRM系统中的应用 | 第19-42页 |
·CRM数据分析应用的需求分析 | 第19-21页 |
·客户利润回报预测 | 第19页 |
·客户市场细分 | 第19-20页 |
·赢得新客户 | 第20页 |
·客户维持 | 第20页 |
·连带或增值销售 | 第20-21页 |
·传统数据分析方法在CRM系统中的应用 | 第21-24页 |
·数据挖掘在CRM中的应用 | 第24-41页 |
·数据挖掘定义 | 第24-25页 |
·数据仓库 | 第25-27页 |
·引入数据挖掘的必要性 | 第27-28页 |
·典型数据挖掘方法及应用范围 | 第28-33页 |
·数据挖掘实施 | 第33-37页 |
·基于数据挖掘的数据分析应用系统 | 第37-41页 |
·忠诚客户识别系统 | 第37-39页 |
·客户流失警示系统 | 第39-40页 |
·客户购买行为参考系统 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 具有数据分析功能的CRM系统应用 | 第42-51页 |
·系统开发背景 | 第42页 |
·客户关系角色 | 第42-43页 |
·CRM应用需求 | 第43-44页 |
·数据分析的应用 | 第44-49页 |
·应用范围 | 第44页 |
·分析方法的选择 | 第44-45页 |
·数据准备 | 第45-46页 |
·忠诚度的度量 | 第46-47页 |
·客户分类,构成和分布 | 第47-48页 |
·应用效果评价 | 第48-49页 |
·系统的改进空间 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 系统应用的实践问题 | 第51-59页 |
·数据分析在CRM系统中的适用性问题 | 第51-54页 |
·概念的区分 | 第51页 |
·数据分析方法的选择 | 第51-54页 |
·应用环境问题 | 第54页 |
·数据库的质量问题 | 第54-56页 |
·人与技术的协调问题 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
致谢 | 第62页 |