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植物C带染色体自动分析系统研究

第一章 绪言第1-13页
 1.1 植物染色体研究简介第7-10页
  1.1.1 植物染色体研究的目的第7-8页
  1.1.2 植物染色体自动分析系统的研究现状第8-10页
 1.2 染色体分析系统的基本结构第10-11页
 1.3 用于染色体自动分析的图像处理技术第11-13页
第二章 染色体图像的基本预处理第13-20页
 2.1 染色体图像的背景噪声处理第13-14页
 2.2 图像的自适应二值化处理第14-15页
 2.3 染色体个体图像的边缘提取第15-17页
  2.3.1 门限化法和边缘跟踪算法第15-16页
  2.3.2 边缘的提取第16-17页
 2.4 染色体的分割第17-20页
第三章 染色体的细化与细化后处理第20-28页
 3.1 形态学细化第20-22页
  3.1.1 边缘平滑与孔洞填充第20页
  3.1.2 用形态学细化第20-22页
 3.2 图像细化后的去噪第22-24页
  3.2.1 中轴分支点的判别第22-23页
  3.2.2 偏中轴分枝与小孔的判别和去除第23-24页
 3.3 中轴的提取第24-28页
  3.3.1 近端点边沿距离排序第24-25页
  3.3.2 中轴的延伸第25页
  3.3.3 中轴的高阶曲线拟合第25-28页
第四章 染色体特征的计算与提取第28-38页
 4.1 作中轴垂线第28页
 4.2 染色体的投影第28-29页
 4.3 染色体特征参数的计算第29-34页
  4.3.1 染色体长度的计算第29-31页
  4.3.2 着丝粒参数的计算第31-34页
 4.4 染色体的旋转第34-38页
  4.4.1 染色体的质心第34-35页
  4.4.2 惯性主轴第35-36页
  4.4.3 染色体的旋转第36-38页
第五章 分类器的设计第38-44页
 5.1 染色体的模式识别第38-39页
 5.2 贝叶斯分类器的算法设计第39-43页
  5.2.1 贝叶斯法则第39-40页
  5.2.2 贝叶斯风险第40页
  5.2.3 基于贝叶斯法则的分类器第40-43页
 5.3 染色体的分类配对第43-44页
第六章 实验结果与分析第44-47页
 6.1 对植物小麦染色体的分析第44-46页
 6.2 总结第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页

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