西南交通大学学位论文版权使用授权书 | 第1-4页 |
西南交通大学学位论文创新性声明 | 第4-6页 |
摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-16页 |
图表索引 | 第16-19页 |
第1章 绪论 | 第19-36页 |
·高速下行分组数据接入HSDPA技术概述 | 第19-21页 |
·HARQ概述与国内外研究现状 | 第21-28页 |
·Turbo编译码技术概述与最新进展 | 第28-31页 |
·SNR估计技术概述 | 第31-32页 |
·本文研究工作思路、主要贡献和论文内容组织 | 第32-36页 |
第2章 带码合并的Ⅰ类HARQ性能分析 | 第36-61页 |
·干扰环境下带码合并的Ⅰ类HARQ性能分析 | 第36-49页 |
·系统模型 | 第36-38页 |
·推广的信干比分析 | 第38-40页 |
·带码合并的Ⅰ类HARQ协议与性能分析 | 第40-45页 |
·带码合并Ⅰ类HARQ性能的准解析分析 | 第45-46页 |
·数值计算与仿真结果 | 第46-49页 |
·衰落信道下带码字合并的Ⅰ类HARQ性能分析 | 第49-58页 |
·研究背景 | 第50-52页 |
·成对错误概率的下界分析 | 第52-53页 |
·成对错误概率的上界分析 | 第53-56页 |
·数值计算与仿真结果 | 第56-58页 |
·本章小结与后续研究展望 | 第58-61页 |
第3章 带码字合并的Ⅲ类HARQ性能分析 | 第61-90页 |
·AWGN信道条件下带码合并的Ⅲ类HARQ性能研究 | 第61-77页 |
·研究背景 | 第61-62页 |
·系统模型 | 第62-66页 |
·截止Ⅲ类HARQ状态图分析 | 第66-69页 |
·截止Ⅲ类HARQ性能分析 | 第69-74页 |
·数值计算与仿真结果 | 第74-77页 |
·衰落信道条件下Ⅲ类带码合并HARQ性能分析 | 第77-88页 |
·系统模型 | 第78-79页 |
·成对错误概率PEP上界和下界分析 | 第79-80页 |
·成对错误概率PEP近似分析 | 第80-82页 |
·数值计算与仿真结果 | 第82-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
第4章 多径衰落信道条件下EGC系统性能分析 | 第90-101页 |
·研究背景 | 第90-91页 |
·系统模型 | 第91-92页 |
·EGC分集接收可靠性能的下界估计 | 第92-95页 |
·EGC分集接收可靠性能的近似估计 | 第95-97页 |
·数值计算与仿真结果 | 第97-101页 |
第5章 TURBO码的并行编译码算法研究 | 第101-115页 |
·研究背景 | 第101-103页 |
·基于分块归零处理的Turbo码编译码结构 | 第103-106页 |
·基于分块归零处理的Turbo码编码结构 | 第103-104页 |
·基于分块的Turbo码译码结构 | 第104-106页 |
·基于分块归零处理的Turbo码最小自由码距分析 | 第106-112页 |
·仿真结果 | 第112-114页 |
·本章小结和后续研究展望 | 第114-115页 |
第6章 基于重传数据或重复控制信息的SNR估计算法研究 | 第115-142页 |
·AWGN信道下基于重传数据或重复控制信息的SNR估计算法 | 第115-132页 |
·研究背景 | 第115-117页 |
·系统模型 | 第117-118页 |
·基于冗余数据的最大似然SNR估计算法 | 第118-124页 |
·实现问题与复杂性分析 | 第124-126页 |
·数值计算与仿真结果 | 第126-132页 |
·小结 | 第132页 |
·衰落信道条件下基于重传数据或重复控制信息的SNR估计 | 第132-141页 |
·研究背景 | 第133-134页 |
·系统模型 | 第134-135页 |
·SNR估计算法 | 第135-138页 |
·数值计算与仿真结果 | 第138-141页 |
·本章小结 | 第141-142页 |
第7章 结论与展望 | 第142-146页 |
·本文工作总结 | 第142-144页 |
·今后工作展望 | 第144-146页 |
致谢 | 第146-147页 |
参考文献 | 第147-158页 |
附录A 两个独立RAYLEIGH变量乘积的近似推导 | 第158-160页 |
附录B 广义成对错误概率的推导 | 第160-163页 |
B. 1 实数AWGN信道下的广义成对错误概率 | 第160-161页 |
B. 2 Rayleigh衰落信道下的广义成对错误概率 | 第161-163页 |
附录C 3GPP-TURBO编码交织器 | 第163-164页 |
附录D 广义CRAMER-RAO下界的推导 | 第164-169页 |
D. 1 基于AONSS的广义确定Cramer-Rao下界的推导 | 第164-165页 |
D. 2 基于AONSS的广义随机Cramer-Rao下界的推导 | 第165-169页 |
攻读博士学位期间发表和完成的论文 | 第169-171页 |