| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第6-8页 |
| ·人工神经网络在水质预测模型上的研究进展 | 第8-10页 |
| ·研究的主要内容及方法 | 第10-12页 |
| 第2章 人工神经网络简介 | 第12-22页 |
| ·人工神经元 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络模型分类 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络学习算法 | 第15-19页 |
| ·人工神经网络的特性 | 第19-22页 |
| 第3章 重庆天然气净化总厂引进分厂污水处理工艺简介 | 第22-32页 |
| ·污水处理站工艺介绍 | 第22-25页 |
| ·污水处理过程分析 | 第25页 |
| ·污水处理站运行情况 | 第25-29页 |
| ·人工神经网络应用于污水处理水质预测的可行性 | 第29-32页 |
| 第4章 基于神经网络的预测模型建立与优化 | 第32-38页 |
| ·污水处理站出水COD预测神经网络模型构建 | 第32-34页 |
| ·污水处理站出水COD预测神经网络模型的优化 | 第34-37页 |
| ·引进分厂污水处理站出水COD预测神经网络模型的确定 | 第37-38页 |
| 第5章 预测模型的应用与验证 | 第38-50页 |
| ·神经网络结构设计 | 第38-40页 |
| ·污水处理站监测数据处理 | 第40-47页 |
| ·预测神经网络模型的验证 | 第47-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第57页 |