人脸检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·应用范围简介 | 第11-12页 |
| ·身份识别和出入控制 | 第11页 |
| ·改善低带宽的可视电话和视频会议交流效果 | 第11页 |
| ·人-机界面(HCI) | 第11-12页 |
| ·基于内容的人脸查找 | 第12页 |
| ·对智能监控系统的支持 | 第12页 |
| ·国内外研究现状与动态 | 第12-13页 |
| ·人脸检测的难点 | 第13-14页 |
| ·论文的结构和主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 人脸检测算法综述 | 第17-27页 |
| ·人脸特征及提取 | 第18-19页 |
| ·肤色特征 | 第18-19页 |
| ·灰度特征 | 第19页 |
| ·肤色区域分割与人脸验证方法 | 第19-21页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第21-25页 |
| ·基于特征空间的方法: | 第21-23页 |
| ·基于人工神经网络方法 | 第23页 |
| ·基于支撑向量机的方法 | 第23-24页 |
| ·基于概率模型的方法 | 第24-25页 |
| ·基于启发式模型的方法: | 第25-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 肤色分割和候选区域筛选 | 第27-48页 |
| ·色彩空间介绍 | 第28-31页 |
| ·RGB格式(红、绿、蓝三基色模型) | 第28页 |
| ·HSV格式(色度、饱和度、亮度模型) | 第28-29页 |
| ·YCbCr(YUV)格式 | 第29页 |
| ·不同彩色空间之间的转换 | 第29-31页 |
| ·肤色模型的建立 | 第31-36页 |
| ·图像预处理 | 第36-39页 |
| ·参考白处理 | 第36-37页 |
| ·滤波处理 | 第37-39页 |
| ·肤色分割 | 第39-42页 |
| ·形态学处理 | 第42-45页 |
| ·腐蚀(Erosion) | 第42-43页 |
| ·膨胀(dilation) | 第43-44页 |
| ·开运算和闭运算 | 第44-45页 |
| ·后处理 | 第45-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第四章 人脸候选区域验证与器官提取 | 第48-61页 |
| ·分割区域的测量 | 第49-50页 |
| ·分割区域的旋转角度θ测量 | 第49页 |
| ·区域的大小测量 | 第49-50页 |
| ·人脸区域的验证 | 第50-53页 |
| ·眼睛的提取 | 第53-59页 |
| ·模板匹配方法: | 第53-54页 |
| ·人眼模板 | 第54-55页 |
| ·人眼能量函数 | 第55-57页 |
| ·模板的变形和匹配搜索 | 第57-59页 |
| ·嘴的提取 | 第59页 |
| ·本章小节 | 第59-61页 |
| 第五章 系统软硬件结构 | 第61-70页 |
| ·系统的总体构成及硬件 | 第62-66页 |
| ·模拟视频信号采集 | 第62-63页 |
| ·数字视频信号采集 | 第63-65页 |
| ·主机系统配置 | 第65-66页 |
| ·系统软件 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-76页 |
| ·总结 | 第70-72页 |
| ·对下一步工作的展望 | 第72-73页 |
| ·肤色模型 | 第72页 |
| ·肤色信息的利用 | 第72-73页 |
| ·人脸验证方法的进一步研究 | 第73页 |
| ·人脸特征提取方法及应用 | 第73页 |
| ·一些试验结果 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
