基于粗糙集理论的车牌识别系统的研究与实现
| 第一章 绪论 | 第1-24页 |
| ·车牌识别系统 | 第14-15页 |
| ·车牌识别的主要方法 | 第14页 |
| ·车牌识别系统的基本结构 | 第14-15页 |
| ·车牌识别的特点及难点 | 第15-16页 |
| ·车牌分割的特点与难点 | 第15-16页 |
| ·车牌字符识别的特点和难点 | 第16页 |
| ·车牌识别技术的发展与现状 | 第16-18页 |
| ·车牌识别系统的发展与现状 | 第16-17页 |
| ·车牌分割研究的现状 | 第17-18页 |
| ·字符识别研究的发展与现状 | 第18页 |
| ·粗糙集理论 | 第18-21页 |
| ·粗糙集理论的发展和现状 | 第18-19页 |
| ·粗糙集理论的研究方向 | 第19-20页 |
| ·粗糙集理论的应用现状 | 第20-21页 |
| ·粗糙集在图像处理及字符识别中的应用 | 第21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第21-24页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第24-36页 |
| ·集合论基础 | 第24-25页 |
| ·知识表达系统和决策表 | 第25-26页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第26-30页 |
| ·知识与知识库 | 第26-27页 |
| ·不精确范畴，近似与粗糙集 | 第27-28页 |
| ·粗糙度和分类质量 | 第28-29页 |
| ·不完备信息系统中粗糙集理论的扩充 | 第29-30页 |
| ·知识约简 | 第30-32页 |
| ·属性约简 | 第30-31页 |
| ·值约简 | 第31-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-33页 |
| ·决策表补齐 | 第32页 |
| ·决策表离散化 | 第32-33页 |
| ·知识获取与表示 | 第33-34页 |
| ·知识获取 | 第33页 |
| ·知识表示 | 第33-34页 |
| ·决策规则和规则的不确定表示 | 第34-35页 |
| ·决策规则的定义 | 第34页 |
| ·规则的不确定性表示和度量 | 第34-35页 |
| ·逻辑推理系统 | 第35-36页 |
| 第三章 车牌分割算法的研究 | 第36-51页 |
| ·图像分割技术 | 第36-38页 |
| ·基于边界的分割技术 | 第37页 |
| ·基于区域的分割技术 | 第37页 |
| ·结合新的理论工具的分割技术 | 第37-38页 |
| ·基于边缘检测的车牌分割 | 第38-42页 |
| ·卷积算法 | 第38-39页 |
| ·Sobel边缘检测 | 第39-40页 |
| ·基于Sobel算子的边缘检测算法 | 第40-41页 |
| ·基于边缘检测算法的车牌分割算法 | 第41-42页 |
| ·基于字符纹理的车牌分割 | 第42-46页 |
| ·基于字符的边缘纹理检测算法 | 第42-44页 |
| ·水平投影算法的改进 | 第44-45页 |
| ·基于字符纹理的车牌分割算法 | 第45-46页 |
| ·倾斜牌照图像的校正 | 第46-50页 |
| ·Hough变换 | 第46-47页 |
| ·畸变牌照四边顶点的确定 | 第47-48页 |
| ·倾斜牌照图像的校正 | 第48-50页 |
| ·实验结果及结论 | 第50-51页 |
| 第四章 字符特征的提取及决策表的建立 | 第51-62页 |
| ·车牌字符特征提取的预处理 | 第51-53页 |
| ·去噪 | 第51页 |
| ·灰度化和二值化 | 第51页 |
| ·字符分割和背景色调整 | 第51-52页 |
| ·文字的归一化 | 第52-53页 |
| ·用于字符识别的决策表的建立 | 第53页 |
| ·车牌字符特征的提取及决策表的构造 | 第53-62页 |
| ·四周边特征 | 第53-55页 |
| ·投影特征 | 第55-56页 |
| ·投影-FFT变换特征 | 第56-57页 |
| ·粗网格 | 第57-58页 |
| ·弹性网格 | 第58-59页 |
| ·汉字特征点 | 第59-60页 |
| ·方向线素特征 | 第60-61页 |
| ·拓扑特征 | 第61页 |
| ·小波矩特征 | 第61-62页 |
| 第五章 基于粗糙集理论的字符识别技术的研究 | 第62-75页 |
| ·字符决策表的离散化 | 第62-67页 |
| ·决策表的约简 | 第67-69页 |
| ·规则的提取及规则的约简 | 第69-70页 |
| ·规则的匹配 | 第70-71页 |
| ·基于标准样本字符的字符识别 | 第71页 |
| ·基于实际样本字符的字符识别 | 第71-75页 |
| ·离散化算法和其参数的选择 | 第71-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-73页 |
| ·综合识别的研究 | 第73-75页 |
| 第六章 车牌识别系统的软件实现 | 第75-89页 |
| ·车牌识别系统的结构 | 第75-76页 |
| ·相关算法的实现 | 第76-78页 |
| ·车牌处理类 | 第76-77页 |
| ·特征提取类 | 第77-78页 |
| ·基于粗糙集理论的字符识别类 | 第78页 |
| ·车牌识别系统的处理流程 | 第78-80页 |
| ·车牌识别软件界面 | 第80-87页 |
| ·实验实例 | 第87-89页 |
| 第七章 结论及建议 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 附录一 | 第96-97页 |
| 附录二 | 第97-98页 |
| 附录三 | 第98-100页 |
| 附录四 | 第100-104页 |
| 附录五 | 第104-108页 |
