基于混沌与分形理论的炉管泄漏检测与诊断系统的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究目的与意义 | 第9页 |
| ·锅炉炉管泄漏监测的发展与现状 | 第9-14页 |
| ·混沌与分形理论的发展与应用现状 | 第14-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 炉管泄漏的声学理论 | 第20-30页 |
| ·射流噪声研究的历史回顾 | 第20页 |
| ·射流噪声源及噪声特征 | 第20-21页 |
| ·炉管泄漏的数学物理模型 | 第21-27页 |
| ·泄漏流速、流量计算的数学模型 | 第22页 |
| ·声源的物理模型 | 第22-24页 |
| ·计算声源的数学模型 | 第24页 |
| ·泄漏噪声型号的衰减因素分析 | 第24-26页 |
| ·分子驰豫吸收 | 第26页 |
| ·炉内背景噪声分析 | 第26-27页 |
| ·波导管设计的数学物理模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 锅炉炉管泄漏检测的混沌理论 | 第30-52页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·炉管泄漏声信号产生混沌的机制 | 第30-31页 |
| ·相空间重构与Lyapunov指数 | 第31-32页 |
| ·相空间重构 | 第31-32页 |
| ·Lyapunov指数 | 第32页 |
| ·非线性过程的长期预报 | 第32-50页 |
| ·长期预报的可行性 | 第33-37页 |
| ·长期预报的相空间理论 | 第37-39页 |
| ·长期预报的相空间线性模式 | 第39-44页 |
| ·长期预报的相空间非线性模式 | 第44-47页 |
| ·长期预报的Lyapunov指数模式 | 第47-50页 |
| ·非线性过程的长期预报模式的确定 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 锅炉炉管泄漏检测的分形理论 | 第52-70页 |
| ·动力系统实测数据的分维数 | 第52-54页 |
| ·关联维数的统计估计 | 第54-56页 |
| ·关联维数算法的误差分析 | 第56-63页 |
| ·时间序列的去噪 | 第63-68页 |
| ·时间序列与R／S分析 | 第63-65页 |
| ·时间序列与分形维数 | 第65-66页 |
| ·时间序列信号的去噪 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 炉管泄漏的实验室试验 | 第70-89页 |
| ·实验台与测试系统介绍 | 第70-71页 |
| ·炉管泄漏监测实验台本体 | 第70-71页 |
| ·炉管泄漏监测实验台测试系统 | 第71页 |
| ·泄漏声特性试验内容 | 第71-84页 |
| ·泄漏蒸汽压力与噪声实验 | 第71-81页 |
| ·泄漏孔径与噪声实验 | 第81-84页 |
| ·泄漏声特性试验分析与结论 | 第84-87页 |
| ·泄漏蒸汽压力对噪声声强级的影响 | 第84页 |
| ·泄漏蒸汽压力对噪声频谱的影响 | 第84页 |
| ·泄漏孔径对噪声的影响 | 第84页 |
| ·波导管对噪声测量的影响 | 第84页 |
| ·关于传感器、滤波器的选择 | 第84-85页 |
| ·“频域拓展”方法的应用与验证 | 第85-87页 |
| ·Lyapunov指数的计算 | 第87页 |
| ·实验分析 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 炉管泄漏检测与诊断系统 | 第89-99页 |
| ·硬件与构成 | 第89-90页 |
| ·波导管与传感器 | 第89-90页 |
| ·信号调理模块 | 第90页 |
| ·信号采集模块 | 第90页 |
| ·数字信号处理、分析模块 | 第90页 |
| ·用户服务模块 | 第90页 |
| ·软件设计与编制 | 第90-92页 |
| ·系统应用实例 | 第92-98页 |
| ·水冷壁泄漏的实际诊断 | 第92-94页 |
| ·亚临界锅炉高温过热器泄漏的诊断 | 第94-96页 |
| ·超临界锅炉屏式过热器泄漏的诊断 | 第96-97页 |
| ·系统应用结果分析 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 结论 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第109-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第110页 |
