基于普通CCD摄像机的火灾探测技术的研究
| 第1章 绪论 | 第1-24页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第11-15页 |
| ·火灾产生的机理及火灾探测技术 | 第11-14页 |
| ·新型火灾探测技术 | 第14-15页 |
| ·图像型火灾探测技术概论 | 第15-22页 |
| ·火灾的物理特征 | 第15页 |
| ·图像型感焰探测技术和图像型感烟探测技术 | 第15-22页 |
| ·图像感焰火灾探测技术 | 第16-19页 |
| ·图像感烟火灾探测技术 | 第19-22页 |
| ·国外及国内研究情况 | 第22-23页 |
| ·本课题的研究内容 | 第23-24页 |
| 第2章 火灾图像的预处理与分割 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·火灾图像的预处理 | 第25-27页 |
| ·火灾图像增强 | 第25-26页 |
| ·火灾图像滤波处理 | 第26-27页 |
| ·火灾图像的分割处理 | 第27-33页 |
| ·图像分割技术简介 | 第27-28页 |
| ·二维最大熵阈值法图像分割技术 | 第28-31页 |
| ·区域生长法分割图像 | 第31页 |
| ·Otsu图像阈值选取法 | 第31-33页 |
| ·火灾图像序列的目标跟踪 | 第33-35页 |
| ·图像序列可疑区域的检测和初始分割 | 第33-34页 |
| ·火灾图像序列的跟踪 | 第34-35页 |
| ·火灾烟雾图像的分割研究 | 第35-39页 |
| ·烟雾图像的瞬时动态数据分析 | 第36-37页 |
| ·烟雾图像的累积动态数据分析 | 第37页 |
| ·烟雾图像的空间域分割 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 早期火灾的图像识别 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·早期火灾火焰的图像识别 | 第42-53页 |
| ·火焰面积增长判据 | 第42-43页 |
| ·火焰的边缘变化分析 | 第43-45页 |
| ·尖角的识别 | 第43-44页 |
| ·尖角的比较和尖角判据的检验 | 第44-45页 |
| ·火焰的形体变化分析 | 第45-49页 |
| ·火焰图像的矩特性 | 第46-47页 |
| ·火焰图像的形状相似特性 | 第47-49页 |
| ·火焰的闪烁规律 | 第49-52页 |
| ·火焰的整体移动 | 第52-53页 |
| ·火灾烟雾图像的识别 | 第53-56页 |
| ·火灾烟雾图像的光学特征 | 第54-55页 |
| ·火灾烟雾图像的识别算法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于神经网络的火灾探测系统 | 第58-67页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·人工神经网络火灾探测与图像型火灾探测技术 | 第58-60页 |
| ·基于BP神经网络的火灾图像探测系统 | 第60-65页 |
| ·BP神经网络简介 | 第60-61页 |
| ·BP神经网络火灾探测系统的结构和学习样本 | 第61-64页 |
| ·神经网络的输入信号 | 第61-63页 |
| ·神经网络的隐层节点数 | 第63-64页 |
| ·神经网络的输出信号和学习样本 | 第64页 |
| ·基于BP神经网络的火灾探测实验 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
