| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1．1 信息隐藏技术历史 | 第15-17页 |
| 1．2 本文研究背景 | 第17-21页 |
| 1．3 数字水印的应用 | 第21-22页 |
| 1．4 论文的组织及主要创新 | 第22-25页 |
| 1．4．1 论文的组织 | 第22-23页 |
| 1．4．2 论文的主要创新 | 第23-25页 |
| 第二章 数字水印的相关问题 | 第25-47页 |
| 2．1 版权保护对数字水印的要求 | 第25-26页 |
| 2．2 数字水印问题描述 | 第26-27页 |
| 2．3 数字水印技术的研究现状 | 第27-35页 |
| 2．3．1 空域水印算法 | 第28-30页 |
| 2．3．2 变换域水印算法 | 第30-35页 |
| 2．3．3 存在的主要问题 | 第35页 |
| 2．4 人类视觉系统 | 第35-37页 |
| 2．5 图像变形度量指标 | 第37-38页 |
| 2．6 信息隐藏系统的安全性 | 第38-40页 |
| 2．7 数字水印系统的通信模型及信道容量 | 第40-46页 |
| 2．7．1 高斯加性噪声信道容量 | 第41-43页 |
| 2．7．2 并行高斯加性噪声信道容量 | 第43-44页 |
| 2．7．3 带约束的高斯加性噪声信道容量 | 第44-45页 |
| 2．7．4 带约束的并行高斯加性噪声信道容量 | 第45-46页 |
| 2．8 小结 | 第46-47页 |
| 第三章 小波变换及其变换域系数统计分布特性 | 第47-60页 |
| 3．1 变换域选择 | 第47-48页 |
| 3．2 小波变换 | 第48-54页 |
| 3．2．1 连续小波变换 | 第49-51页 |
| 3．2．2 连续小波变换滤波器族分析 | 第51-52页 |
| 3．2．3 数字图像的二维离散小波变换 | 第52-54页 |
| 3．3 小波变换细节分量的统计分布模型 | 第54-59页 |
| 3．3．1 小波变换细节分量的广义高斯分布模型 | 第54-56页 |
| 3．3．2 广义高斯分布的参数估计 | 第56-57页 |
| 3．3．3 小波变换细节分量的局部平稳高斯分布模型 | 第57-59页 |
| 3．4 小结 | 第59-60页 |
| 第四章 小波域盲水印算法 | 第60-110页 |
| 4．1 数字水印基本隐藏算法 | 第60-61页 |
| 4．2 小波变换域宿主信号的选择 | 第61-62页 |
| 4．3 水印嵌入能量的估计 | 第62-67页 |
| 4．4 基于自适应加性隐藏方法的自水印算法 | 第67-75页 |
| 4．4．1 小波变换域人类视觉系统模型 | 第67-68页 |
| 4．4．2 水印的嵌入和检测算法 | 第68-73页 |
| 4．4．3 实验结果 | 第73-75页 |
| 4．5 基于乘性隐藏方法的盲水印算法 | 第75-87页 |
| 4．5．1 基于乘性隐藏方法1的盲水印检测框架 | 第75-78页 |
| 4．5．2 检测门限选取的统计分析 | 第78-83页 |
| 4．5．3 实验结果 | 第83-85页 |
| 4．5．4 基于乘性隐藏方法2的盲水印检测框架 | 第85-87页 |
| 4．6 基于乘性隐藏方法的局部最优盲水印算法 | 第87-96页 |
| 4．6．1 基于乘性隐藏方法2的局部最优旨水印检测算法 | 第88-90页 |
| 4．6．2 基于乘性隐藏方法1的局部最优盲水印检测算法 | 第90-91页 |
| 4．6．3 实验结果 | 第91-96页 |
| 4．7 基于指数隐藏方法的旨水印算法 | 第96-101页 |
| 4．7．1 基于指数隐藏方法的盲水印检测框架 | 第96-97页 |
| 4．7．2 基于指数隐藏方法的局部最优盲水印检测算法 | 第97-99页 |
| 4．7．3 实验结果 | 第99-101页 |
| 4．8 基于小波变换域的有意义图像盲水印算法 | 第101-109页 |
| 4．8．1 水印信息的混沌预处理 | 第102-105页 |
| 4．8．2 水印嵌入和检测算法 | 第105-106页 |
| 4．8．3 实验结果 | 第106-109页 |
| 4．9 小结 | 第109-110页 |
| 第五章 数字水印去噪攻击及其对策 | 第110-121页 |
| 5．1 数字水印系统攻击的分类 | 第110-113页 |
| 5．1．1 删除攻击 | 第110-111页 |
| 5．1．2 几何攻击 | 第111-112页 |
| 5．1．3 密码攻击 | 第112页 |
| 5．1．4 协议攻击 | 第112-113页 |
| 5．2 去噪攻击的数学描述及对策 | 第113-120页 |
| 5．2．1 基于极大似然估计的图像去噪方法及其对策 | 第114-115页 |
| 5．2．2 基于最大后验概率估计的图像去噪方法及其对策 | 第115-117页 |
| 5．2．3 实验结果 | 第117-120页 |
| 5．3 小结 | 第120-121页 |
| 第六章 数字水印系统的设计与实现 | 第121-126页 |
| 6．1 可见水印模块 | 第121-123页 |
| 6．2 不可见水印模块 | 第123-125页 |
| 6．3 小结 | 第125-126页 |
| 第七章 结论与展望 | 第126-129页 |
| 7．1 本文的工作总结 | 第126-127页 |
| 7．2 今后研究的方向 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-144页 |
| 附录：作者攻读博士学位期间撰写的部分论文和参与的部分课题 | 第144页 |
