| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·前言 | 第8-9页 |
| ·化学模式识别概况 | 第9-10页 |
| ·聚类分析 | 第10-12页 |
| ·线性判别分析 | 第12-13页 |
| ·模式识别与气体传感器阵列 | 第13页 |
| ·本论文的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 基于核函数密度估计的聚类方法-最近局部最大搜索算法 | 第15-29页 |
| ·前言 | 第15-16页 |
| ·理论与方法 | 第16-18页 |
| ·数据集 | 第18-20页 |
| ·结果与讨论 | 第20-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 一种适用于处理高维数据的基于隐变量模型的聚类算法 | 第29-40页 |
| ·前言 | 第29-30页 |
| ·理论与方法 | 第30-32页 |
| ·数据集 | 第32-37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 最大类分离投影线性判别法 | 第40-53页 |
| ·前言 | 第40-41页 |
| ·理论与方法 | 第41-44页 |
| ·数据集 | 第44-47页 |
| ·结果与讨论 | 第47-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于隐变量模型的聚类算法用于气体传感器阵列的模式识别 | 第53-58页 |
| ·前言 | 第53页 |
| ·理论与方法 | 第53-54页 |
| ·数据集 | 第54页 |
| ·结果与讨论 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 附录(作者论文题录) | 第68页 |
