| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·高性能并行计算的发展现状 | 第12-13页 |
| ·脑电信号分析研究现状 | 第13-16页 |
| ·单通道脑电信号分析 | 第14-15页 |
| ·双通道脑电信号分析 | 第15-16页 |
| ·多通道脑电信号分析 | 第16页 |
| ·论文的主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 高性能并行计算 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·并行计算 | 第18-19页 |
| ·CPU 多线程并行技术 | 第19-21页 |
| ·基于 GPU 的多线程并行技术 | 第21-25页 |
| ·GPU 的发展 | 第21-22页 |
| ·基于 GPU 的通用计算技术 | 第22-23页 |
| ·基于 CUDA 的 CPU 与 GPU 异构并行 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于并行计算的单通道脑电信号分析 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·HHT 和 EEMD 算法 | 第28-30页 |
| ·EMD 和 HT 算法 | 第28-30页 |
| ·EEMD 算法 | 第30页 |
| ·基于高性能并行计算的 EEMD 算法研究 | 第30-36页 |
| ·EEMD 的并行化分析 | 第31-32页 |
| ·基于 CPU 多线程的 EEMD 并行 | 第32-33页 |
| ·基于 GPU 多线程的 EEMD 并行 | 第33-36页 |
| ·EEMD 的并行化应用 | 第36-38页 |
| ·基于并行 EEMD 的癫痫脑电信号处理 | 第36页 |
| ·性能评估 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于并行计算的多通道脑电信号分析 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·同步分析方法 | 第39-43页 |
| ·NLI 算法 | 第40-41页 |
| ·S 估计器 | 第41-43页 |
| ·基于高性能并行计算的 NLI 算法研究 | 第43-53页 |
| ·数据描述及算法流程 | 第43-45页 |
| ·基于 CPU 多线程的 NLI 并行 | 第45-47页 |
| ·基于 CUDA 的 GPU 并行 | 第47-51页 |
| ·性能比较 | 第51-53页 |
| ·数据结果分析 | 第53-56页 |
| ·耦合方向分析 | 第53-55页 |
| ·同步强度分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |